4 167 Emplois pour Stage Ia - Belgique
Spécialiste en apprentissage automatique (Machine Learning)
Publié il y a 8 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
Vos responsabilités incluront :
- Développer, entraîner et déployer des modèles d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes.
- Analyser de grands ensembles de données pour identifier des tendances et des modèles pertinents.
- Concevoir et mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement.
- Évaluer la performance des modèles et optimiser leurs paramètres.
- Collaborer avec les équipes d'ingénierie pour intégrer les modèles dans des applications et des systèmes existants.
- Effectuer une veille technologique constante sur les avancées en IA et Machine Learning.
- Participer à la conception d'architecture pour des solutions basées sur l'IA.
- Rédiger de la documentation technique et présenter les résultats des recherches.
- Contribuer à la culture d'innovation de l'entreprise.
- Participer à des conférences et des forums scientifiques.
Profil requis :
- Master ou Doctorat en informatique, statistiques, mathématiques, ou domaine connexe avec spécialisation en IA/Machine Learning.
- Minimum de 5 ans d'expérience pratique dans le développement de modèles de Machine Learning.
- Excellente maîtrise des langages de programmation tels que Python (avec bibliothèques comme TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Solide compréhension des concepts théoriques de l'apprentissage automatique.
- Expérience avec les outils de gestion de données et les bases de données (SQL, NoSQL).
- Capacité à résoudre des problèmes complexes et à penser de manière critique.
- Bonnes compétences en communication et aptitude à vulgariser des concepts techniques.
- Maîtrise du français et de l'anglais, tant à l'écrit qu'à l'oral.
- Autonomie, curiosité intellectuelle et esprit d'équipe.
- Expérience dans des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) est un plus.
Contribuez à façonner l'avenir de la technologie en rejoignant une équipe avant-gardiste. Le poste est basé à Mons, Hainaut, BE .
Ce travail est-il un succès ou un échec ?
Spécialiste en Apprentissage Automatique (Machine Learning)
Publié il y a 15 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
Vos responsabilités incluront :
- Développer et implémenter des algorithmes d'apprentissage automatique supervisé et non supervisé pour diverses applications.
- Collecter, nettoyer, prétraiter et analyser de grands ensembles de données pour en extraire des insights pertinents.
- Construire, entraîner et évaluer des modèles prédictifs et de classification performants.
- Explorer et appliquer des techniques de deep learning (réseaux neuronaux, CNN, RNN) lorsque approprié.
- Optimiser les performances des modèles et assurer leur robustesse et leur scalabilité.
- Collaborer avec les équipes d'ingénierie pour intégrer les modèles d'IA dans les produits et services existants.
- Effectuer une veille technologique active sur les dernières avancées en Machine Learning et IA.
- Documenter rigoureusement les processus, les méthodologies et les résultats obtenus.
- Présenter les avancées techniques et les résultats des projets aux équipes internes et aux parties prenantes.
- Contribuer à la définition de la stratégie d'innovation en IA de l'entreprise.
- Participer à des conférences et à des communautés pour partager les connaissances et le savoir-faire.
- Travailler sur des projets innovants touchant des domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel ou la recommandation.
Profil recherché :
- Master ou Doctorat en Informatique, Intelligence Artificielle, Mathématiques Appliquées, ou un domaine connexe.
- Expérience démontrée (au moins 3 ans) en Machine Learning et en science des données.
- Solide maîtrise des langages de programmation Python (avec les bibliothèques scientifiques comme NumPy, Pandas, Scikit-learn) et idéalement R.
- Connaissance approfondie des frameworks de deep learning tels que TensorFlow, PyTorch, Keras.
- Expérience avec les bases de données SQL et NoSQL.
- Capacité à travailler avec des données volumineuses et à maîtriser les outils Big Data (Spark, Hadoop).
- Excellentes compétences analytiques, de résolution de problèmes et une pensée critique.
- Bonne communication orale et écrite, capacité à expliquer des concepts techniques complexes à un public non expert.
- Autonomie, curiosité intellectuelle et passion pour l'innovation technologique.
- Une expérience en déploiement de modèles en production (MLOps) serait un atout majeur.
Ce travail est-il un succès ou un échec ?
Ingénieur en Apprentissage Automatique (Machine Learning)
Publié il y a 17 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
Vos responsabilités principales incluront :
- Concevoir, développer, tester et déployer des algorithmes d'apprentissage automatique et des modèles prédictifs.
- Explorer et analyser de vastes ensembles de données pour identifier des tendances, des corrélations et des insights exploitables.
- Optimiser les performances des modèles existants et développer de nouvelles approches pour améliorer leur précision et leur efficacité.
- Collaborer avec les équipes de data scientists, d'ingénieurs logiciels et de spécialistes métiers pour comprendre les besoins et intégrer les solutions ML dans les produits et services.
- Mettre en place et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs pour l'entraînement et l'inférence des modèles.
- Rester à jour sur les dernières recherches, techniques et outils en apprentissage automatique et en IA.
- Documenter rigoureusement le code, les modèles, les expérimentations et les résultats.
- Participer activement aux revues de code et aux discussions techniques pour assurer la qualité et l'excellence du travail.
- Contribuer à la stratégie globale d'IA de l'entreprise et à l'identification de nouvelles opportunités d'application du ML.
Le profil recherché possède un Master ou un Doctorat en Informatique, Mathématiques, Statistique, Ingénierie ou un domaine connexe, avec une spécialisation en apprentissage automatique. Une expérience pratique avérée dans le développement et le déploiement de modèles ML est indispensable. Une excellente maîtrise des langages de programmation tels que Python (avec des bibliothèques comme TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) et une connaissance des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) sont requises. Des compétences en traitement du langage naturel (NLP), en vision par ordinateur ou en apprentissage par renforcement sont un atout majeur. Vous êtes un excellent communicateur, capable d'expliquer des concepts techniques complexes à des publics variés. Vous êtes proactif, orienté résultats et aimez travailler dans un environnement stimulant et en constante évolution. Le poste est basé à Leuven , avec une possibilité de travail hybride pour un équilibre optimal entre vie professionnelle et vie privée.
Ce travail est-il un succès ou un échec ?
Programmeur Apprentissage Automatique
Publié il y a 25 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
Responsabilités :
- Concevoir, développer et implémenter des modèles d'apprentissage automatique.
- Préparer et nettoyer des ensembles de données massifs et complexes.
- Évaluer la performance des modèles et optimiser leurs paramètres.
- Déployer des modèles en production et surveiller leur efficacité.
- Effectuer des recherches sur les dernières avancées en IA et machine learning.
- Collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour définir les exigences des projets.
- Documenter les algorithmes, les processus et les résultats.
- Contribuer à l'innovation et à l'amélioration continue des solutions basées sur l'IA.
Qualifications :
- Diplôme universitaire supérieur (Master ou Doctorat) en informatique, sciences des données, mathématiques, ingénierie ou un domaine connexe.
- Expérience avérée en développement de modèles d'apprentissage automatique et de deep learning.
- Maîtrise de Python et des bibliothèques ML/DL courantes (TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn).
- Solide compréhension des concepts statistiques, mathématiques et des algorithmes d'apprentissage.
- Expérience avec les bases de données et les outils de traitement de données.
- Capacité à travailler de manière autonome et à résoudre des problèmes complexes.
- Excellentes compétences en communication et en documentation.
- La connaissance des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) est un plus.
Ce travail est-il un succès ou un échec ?
Ingénieur en Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique (Machine Learning)
Publié il y a 8 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
Vous serez au cœur du développement de solutions basées sur l'IA, de la conception à l'implémentation, en travaillant sur des problématiques complexes et des données à grande échelle. Votre expertise contribuera à façonner les produits et services de demain.
Vos responsabilités principales incluront :
- Concevoir, développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique (supervisé, non supervisé, par renforcement).
- Explorer et préparer de grands ensembles de données pour l'entraînement des modèles.
- Évaluer la performance des modèles et les optimiser en continu.
- Implémenter des solutions d'IA dans des environnements de production.
- Collaborer étroitement avec les équipes de data scientists, d'ingénieurs logiciels et de chefs de produit.
- Participer à la recherche et à l'application des dernières avancées en IA et en ML.
- Développer des algorithmes et des architectures innovantes pour résoudre des problèmes métier spécifiques.
- Documenter les processus de développement et les résultats obtenus.
- Présenter les avancées et les résultats techniques lors de réunions internes et externes.
- Assurer une veille technologique active sur les outils et les frameworks IA/ML.
Le candidat idéal possède une solide formation académique (Master ou Doctorat) en informatique, IA, mathématiques ou domaine connexe, avec une spécialisation marquée en Machine Learning. Une expérience pratique significative dans le développement et le déploiement de modèles ML est indispensable. Vous maîtrisez les langages de programmation tels que Python et les bibliothèques associées (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas). Une excellente compréhension des concepts théoriques de l'IA et du ML, ainsi qu'une expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) seraient un atout majeur. Vous êtes curieux, autonome, doté d'un esprit critique et d'une grande capacité à résoudre des problèmes complexes. Une bonne communication écrite et orale en anglais est nécessaire pour collaborer efficacement au sein d'une équipe internationale à distance. Nous offrons un environnement de travail stimulant, des projets de recherche de pointe, la possibilité de travailler avec des technologies de dernière génération et une rémunération très compétitive.
Ce travail est-il un succès ou un échec ?
Ingénieur en Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique (Machine Learning)
Publié il y a 22 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
Ce travail est-il un succès ou un échec ?
Ingénieur en apprentissage automatique
Publié il y a 23 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
Vos responsabilités principales comprendront :
- Conception, développement, entraînement et optimisation de modèles d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines.
- Analyse et prétraitement de grands ensembles de données pour identifier des tendances et extraire des caractéristiques pertinentes.
- Mise en œuvre d'algorithmes d'apprentissage profond (deep learning) et d'apprentissage automatique traditionnels.
- Déploiement de modèles en production et surveillance de leurs performances, en collaboration avec les équipes d'ingénierie logicielle.
- Recherche et veille technologique sur les dernières avancées en IA et apprentissage automatique.
- Évaluation et sélection des architectures de modèles les plus appropriées pour les besoins spécifiques du projet.
- Collaboration avec les chefs de produit et les scientifiques des données pour définir les exigences et les objectifs des projets.
- Documenter méticuleusement le code, les processus et les résultats des expérimentations.
- Partage des connaissances et des meilleures pratiques au sein de l'équipe de recherche et développement.
Qualifications requises :
- Master ou Doctorat en Informatique, Mathématiques, Statistiques, Intelligence Artificielle ou un domaine connexe.
- Minimum de 4 ans d'expérience dans le développement et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique.
- Solide maîtrise des langages de programmation tels que Python, et des bibliothèques courantes (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Expérience avérée dans le traitement de données massives et la gestion de pipelines de données.
- Compréhension approfondie des principes mathématiques et statistiques sous-jacents aux algorithmes d'apprentissage automatique.
- Capacité à travailler de manière autonome, à gérer plusieurs projets simultanément et à respecter les délais dans un environnement de travail à distance.
- Excellentes compétences en communication et aptitude à vulgariser des concepts techniques complexes.
- Une expérience avec les plateformes cloud (AWS, GCP, Azure) et les technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) est un atout majeur.
Cette position est une opportunité unique de contribuer à des projets d'IA de pointe et d'avoir un impact significatif. Si vous êtes passionné par l'innovation, la résolution de problèmes complexes et que vous souhaitez façonner l'avenir de l'IA, nous vous encourageons à postuler. Nous offrons un environnement de travail collaboratif et stimulant, propice à l'apprentissage continu et à l'épanouissement professionnel.
Ce travail est-il un succès ou un échec ?
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À propos du dernier Stage ia Emplois dans Belgique !
Ingénieur en Apprentissage Automatique
Publié il y a 3 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
Ce travail est-il un succès ou un échec ?
Développeur Apprentissage Automatique Junior
Publié il y a 8 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
Vos responsabilités principales incluront la collecte et le prétraitement des données, la sélection et l'implémentation d'algorithmes d'apprentissage automatique pertinents, l'entraînement et l'évaluation des modèles, ainsi que la contribution à l'optimisation des performances et à la mise en production des solutions.
Le candidat idéal sera titulaire d'un diplôme en informatique, sciences des données, ingénierie ou un domaine connexe, avec une solide compréhension des concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique et des mathématiques sous-jacentes. Une expérience pratique avec des bibliothèques Python courantes telles que TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn et Pandas est fortement souhaitée. Une connaissance des bases de données, du développement logiciel et des méthodologies Agile serait un plus. Vous devez avoir d'excellentes compétences en résolution de problèmes, une grande curiosité intellectuelle et une forte volonté d'apprendre et de vous développer professionnellement. Une bonne communication en anglais est essentielle, et la connaissance du néerlandais est un avantage.
Ce stage, d'une durée initiale de six mois, offre une expérience pratique dans un environnement de travail stimulant et collaboratif. Vous aurez l'occasion de travailler sur des projets concrets et de contribuer à des innovations technologiques majeures. Nous encourageons une approche proactive et une participation active aux discussions techniques. Le rôle implique une présence régulière au bureau pour favoriser le travail d'équipe et le mentorat, tout en offrant une flexibilité pour le travail à distance.
Si vous êtes passionné par l'intelligence artificielle, que vous possédez un esprit analytique aiguisé et que vous êtes prêt à relever de nouveaux défis, envoyez votre candidature dès aujourd'hui. Nous sommes impatients de découvrir votre potentiel.
Ce travail est-il un succès ou un échec ?
Ingénieur IA & Apprentissage Automatique
Publié il y a 13 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
Ce travail est-il un succès ou un échec ?