1 781 Emplois pour Machine Learning - Belgique
Machine Learning Engineer - Deep Learning
5000 Namur
WhatJobs
Publié il y a 25 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
Notre client, une entreprise pionnière dans le domaine de l'Intelligence Artificielle, recherche un Machine Learning Engineer spécialisé en Deep Learning pour rejoindre une équipe d'experts visionnaires. Ce rôle, entièrement à distance, vous permettra de travailler sur des projets révolutionnaires qui repoussent les limites de l'IA.
Vos responsabilités incluront :
Qualifications requises :
Vos responsabilités incluront :
- Concevoir, développer et déployer des modèles de deep learning avancés pour diverses applications (vision par ordinateur, traitement du langage naturel, systèmes de recommandation).
- Explorer et implémenter les dernières recherches et architectures en deep learning.
- Pré-traiter et préparer de vastes ensembles de données pour l'entraînement des modèles.
- Optimiser les performances des modèles (précision, vitesse, efficacité computationnelle) via des techniques de réglage fin et d'architecture.
- Collaborer étroitement avec les chercheurs en IA et les autres ingénieurs pour intégrer les modèles dans des produits et services.
- Mettre en place et maintenir des pipelines MLOps pour l'entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles en production.
- Évaluer rigoureusement la performance des modèles et identifier les axes d'amélioration.
- Participer activement aux revues de code, aux discussions techniques et au partage des connaissances au sein de l'équipe.
- Gérer l'infrastructure nécessaire pour l'entraînement de modèles à grande échelle (calcul distribué, GPU).
- Rester à la pointe des avancées en machine learning, deep learning et intelligence artificielle.
- Documenter les travaux de recherche, les implémentations et les processus.
Qualifications requises :
- Master ou Doctorat en informatique, intelligence artificielle, apprentissage automatique ou domaine connexe.
- Expérience significative (minimum 4 ans) en tant qu'ingénieur ML, avec une spécialisation marquée en deep learning.
- Excellente maîtrise des frameworks de deep learning tels que TensorFlow, PyTorch.
- Solide expérience en programmation Python et dans l'utilisation de bibliothèques scientifiques (NumPy, Pandas, SciPy).
- Compréhension approfondie des architectures de réseaux de neurones (CNNs, RNNs, Transformers, GANs).
- Expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et les outils de conteneurisation (Docker, Kubernetes).
- Capacité à travailler de manière autonome dans un environnement de travail à distance.
- Fortes compétences en résolution de problèmes, pensée analytique et créativité.
- Bonnes compétences en communication et capacité à expliquer des concepts techniques complexes.
- Expérience avec les pipelines CI/CD et les pratiques MLOps est un grand plus.
- Connaissance des bases de données et des systèmes de gestion de données.
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0
Spécialiste IA - Machine Learning & Deep Learning
8400 Ostend
WhatJobs
Publié il y a 24 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
Notre client, un leader dans le domaine des technologies émergentes, recherche un Spécialiste en Intelligence Artificielle, spécialisé en Machine Learning et Deep Learning, pour un poste entièrement à distance. Vous serez au cœur de l'innovation, développant et implémentant des modèles d'IA de pointe pour résoudre des problèmes complexes et créer de nouvelles opportunités. Ce rôle s'adresse aux experts passionnés par la recherche, la modélisation prédictive et l'exploitation de vastes ensembles de données, capables de travailler de manière autonome et collaborative dans un environnement virtuel.
Vos Responsabilités Incluront:
Vos Responsabilités Incluront:
- Concevoir, développer et déployer des modèles de Machine Learning et de Deep Learning pour diverses applications.
- Analyser et pré-traiter de grands volumes de données pour en extraire des insights pertinents.
- Évaluer et comparer les performances de différents algorithmes et architectures de réseaux neuronaux.
- Optimiser les modèles pour une efficacité et une précision maximales, en tenant compte des contraintes de calcul.
- Mettre en œuvre des solutions d'IA à l'échelle, en collaboration avec les équipes d'ingénierie logicielle.
- Réaliser des recherches sur les dernières avancées en IA, ML et DL et les appliquer aux problématiques de l'entreprise.
- Développer des pipelines de données robustes pour l'entraînement et le déploiement des modèles.
- Documenter rigoureusement les méthodologies, les expériences et les résultats.
- Communiquer des résultats techniques complexes de manière claire et concise aux équipes techniques et non techniques.
- Participer activement aux discussions techniques, aux revues de code et aux brainstorming créatifs.
- Identifier de nouvelles opportunités d'application de l'IA pour améliorer nos produits et services.
- Se tenir au courant des tendances et des meilleures pratiques dans le domaine de l'IA éthique et responsable.
- Master ou Doctorat en Informatique, Mathématiques, Statistique, IA ou domaine quantitatif connexe.
- Expérience démontrée (3 ans minimum) dans le développement et le déploiement de modèles ML/DL.
- Solide maîtrise des langages de programmation tels que Python, et des bibliothèques associées (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, NumPy).
- Compréhension approfondie des algorithmes de Machine Learning (régression, classification, clustering, etc.) et des réseaux neuronaux (CNN, RNN, Transformers, etc.).
- Expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et les outils de conteneurisation (Docker, Kubernetes) est un plus.
- Capacité à travailler de manière autonome, à gérer plusieurs projets simultanément et à respecter les délais.
- Excellentes compétences en résolution de problèmes et en pensée critique.
- Forte capacité à communiquer des idées techniques complexes à différents publics.
- Maîtrise de l'anglais est indispensable pour ce poste.
- Un portfolio de projets personnels ou professionnels démontrant vos compétences en IA est fortement apprécié.
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1
Spécialiste en Machine Learning & Deep Learning
9100 Sint-niklaas
WhatJobs
Publié il y a 25 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
Notre client, une entreprise innovante à la pointe de l'IA et des technologies émergentes, recherche un Spécialiste en Machine Learning & Deep Learning talentueux pour renforcer son équipe de recherche et développement. Ce poste est intégralement en télétravail, vous permettant de collaborer depuis n'importe où.
Vos missions principales :
Profil recherché :
Vos missions principales :
- Concevoir, développer et déployer des modèles de Machine Learning et de Deep Learning pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines d'application.
- Analyser de vastes ensembles de données pour extraire des insights pertinents et construire des algorithmes prédictifs.
- Expérimenter avec différentes architectures de réseaux neuronaux (CNN, RNN, Transformers) et techniques d'apprentissage.
- Optimiser les performances des modèles pour garantir une précision et une efficacité maximales.
- Collaborer étroitement avec les équipes de data scientists, d'ingénieurs logiciels et de spécialistes métier pour comprendre les besoins et traduire les exigences en solutions d'IA.
- Participer à la recherche et à l'application de nouvelles avancées dans le domaine de l'IA et du Machine Learning.
- Développer des pipelines de données robustes et reproductibles pour l'entraînement et l'évaluation des modèles.
- Documenter rigoureusement le code, les méthodologies et les résultats des expérimentations.
- Contribuer à la veille technologique et proposer des orientations stratégiques en matière d'IA.
- Présenter les résultats techniques et les avancées à des publics variés, y compris des experts et des décideurs.
Profil recherché :
- Master ou Doctorat en Informatique, Intelligence Artificielle, Statistiques, Mathématiques ou un domaine quantitatif connexe.
- Expérience démontrée dans le développement et le déploiement de modèles de Machine Learning et Deep Learning.
- Maîtrise des principaux frameworks d'IA tels que TensorFlow, PyTorch, Keras.
- Excellentes compétences en programmation (Python indispensable), et connaissance d'autres langages pertinents (ex: R, Scala).
- Solide compréhension des statistiques, de l'algèbre linéaire et du calcul différentiel.
- Capacité à manipuler et analyser de grands volumes de données avec des outils comme Spark ou Pandas.
- Excellentes compétences analytiques et de résolution de problèmes.
- Autonomie, proactivité et capacité à travailler efficacement dans un environnement de recherche dynamique et exigeant.
- Bonnes compétences en communication pour collaborer au sein d'équipes pluridisciplinaires.
- Anglais courant indispensable, la connaissance du français est un atout.
- Publication dans des conférences ou revues scientifiques reconnues est un plus.
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2
Ingénieur Machine Learning & Deep Learning Senior
9100 Sint-niklaas
WhatJobs
Publié il y a 9 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
Notre client recherche un Ingénieur Machine Learning & Deep Learning Senior expérimenté pour rejoindre notre centre d'excellence en IA basé à Sint-Niklaas, East Flanders, BE . Ce poste offre un modèle de travail hybride, combinant la flexibilité du télétravail avec des moments clés en présentiel pour favoriser la collaboration et l'innovation. Vous serez au cœur du développement de nos solutions intelligentes, en concevant et implémentant des algorithmes de pointe qui façonnent l'avenir.
Vos missions principales comprendront :
Profil recherché :
Nous vous offrons un environnement de travail stimulant, une rémunération attractive, des avantages sociaux compétitifs et des opportunités de développement professionnel exceptionnelles. Rejoignez notre équipe dynamique à Sint-Niklaas, East Flanders, BE , et contribuez à la création de solutions d'IA qui font la différence !
Vos missions principales comprendront :
- Concevoir, développer, tester et déployer des modèles de Machine Learning et de Deep Learning pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines (ex: traitement d'images, analyse de texte, prédictions, systèmes de recommandation).
- Explorer, nettoyer et transformer de grands volumes de données pour préparer leur utilisation dans les modèles d'apprentissage.
- Sélectionner les algorithmes et architectures les plus adaptés (CNN, RNN, Transformers, GANs, etc.) et optimiser leurs performances.
- Utiliser des frameworks d'IA reconnus tels que TensorFlow, PyTorch, Keras et scikit-learn.
- Collaborer avec les équipes de Data Scientists, d'Ingénieurs Logiciels et de Product Managers pour intégrer les modèles d'IA dans des produits et services innovants.
- Mener des recherches pour rester à la pointe des avancées en IA/ML et proposer de nouvelles approches.
- Assurer le suivi, la maintenance et l'amélioration continue des modèles déployés en production.
- Participer à la définition de la stratégie IA de l'entreprise et à l'identification de nouvelles opportunités.
- Documenter rigoureusement les recherches, les développements, les modèles et les résultats.
- Présenter vos travaux et vos recommandations techniques à des audiences variées.
Profil recherché :
- Master ou Doctorat dans un domaine pertinent (Informatique, IA, Data Science, Mathématiques, Physique ou équivalent).
- Au moins 5 ans d'expérience professionnelle dans le domaine du Machine Learning et/ou du Deep Learning, avec un portfolio de projets significatifs.
- Excellente maîtrise de Python et des librairies scientifiques associées (NumPy, Pandas, SciPy).
- Maîtrise avancée des frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch) et des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP).
- Solide compréhension des fondements théoriques du ML/DL et des techniques de validation.
- Expérience dans le déploiement et la mise en production de modèles IA.
- Capacité à travailler efficacement en mode hybride, avec d'excellentes compétences en communication et en organisation.
- Esprit d'analyse, rigueur et capacité à résoudre des problèmes complexes.
- Bonne maîtrise du français et de l'anglais.
Nous vous offrons un environnement de travail stimulant, une rémunération attractive, des avantages sociaux compétitifs et des opportunités de développement professionnel exceptionnelles. Rejoignez notre équipe dynamique à Sint-Niklaas, East Flanders, BE , et contribuez à la création de solutions d'IA qui font la différence !
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3
Ingénieur Machine Learning
3000 Leuven, Vlaams Brabant
WhatJobs
Publié il y a 24 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
Notre client, une entreprise technologique de premier plan, recherche un Ingénieur Machine Learning créatif et axé sur les données pour rejoindre son équipe R&D innovante à Louvain, Brabant Flamand, BE . Ce rôle vous permettra de travailler sur des algorithmes de pointe, de développer des modèles prédictifs et de résoudre des problèmes complexes grâce à l'intelligence artificielle. Vous serez un acteur clé dans la transformation de grandes quantités de données en informations exploitables et en solutions intelligentes.
Responsabilités :
Responsabilités :
- Concevoir, développer, tester et déployer des modèles de machine learning pour diverses applications (par exemple, traitement du langage naturel, vision par ordinateur, systèmes de recommandation, analyse prédictive).
- Collaborer avec les équipes de data science et d'ingénierie logicielle pour intégrer les modèles de ML dans les produits et services existants.
- Collecter, nettoyer et préparer de grands ensembles de données pour l'entraînement des modèles.
- Expérimenter avec différents algorithmes et techniques de ML pour trouver les solutions les plus performantes.
- Évaluer la performance des modèles et itérer pour améliorer leur précision et leur efficacité.
- Mettre en place des pipelines de données et des processus d'automatisation pour le déploiement et le monitoring des modèles en production.
- Rester à jour sur les dernières recherches et tendances dans le domaine du machine learning et de l'intelligence artificielle.
- Partager les connaissances et les meilleures pratiques avec l'équipe et la communauté scientifique.
- Documenter les modèles, les algorithmes et les processus de manière claire et exhaustive.
- Participer à la définition de la stratégie et de la roadmap pour l'utilisation du machine learning au sein de l'entreprise.
- Master ou Doctorat en informatique, statistique, mathématiques, ingénierie ou un domaine quantitatif connexe.
- Expérience démontrée dans le développement et le déploiement de modèles de machine learning en production.
- Maîtrise de langages de programmation tels que Python (avec des bibliothèques comme TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, NumPy).
- Compréhension approfondie des concepts de ML, y compris l'apprentissage supervisé et non supervisé, le deep learning, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur.
- Expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et les outils de Big Data (Spark, Hadoop).
- Compétences solides en manipulation et analyse de données.
- Capacité à travailler de manière autonome et à résoudre des problèmes complexes.
- Excellentes compétences en communication pour expliquer des concepts techniques à un public varié.
- Maîtrise de l'anglais, tant à l'écrit qu'à l'oral.
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4
Ingénieur Machine Learning
7100 La Louvière, Henegouwen
WhatJobs
Publié il y a 25 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
Notre client est à la recherche d'un Ingénieur Machine Learning exceptionnel pour rejoindre notre équipe innovante, en travaillant entièrement à distance. Vous serez au cœur du développement et de la mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique de pointe qui transformeront nos produits et services. Le candidat idéal possédera une solide formation théorique en IA et ML, combinée à une expérience pratique significative dans la conception, le développement, le déploiement et la maintenance de systèmes de ML en production. Vos responsabilités incluront la recherche et l'expérimentation de nouveaux algorithmes, la préparation et l'analyse de grands ensembles de données, l'entraînement et l'évaluation de modèles, ainsi que leur intégration dans nos architectures logicielles existantes. Une maîtrise des langages de programmation comme Python et des bibliothèques ML courantes (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) est essentielle. Vous devrez également posséder de solides compétences en ingénierie logicielle et une bonne compréhension des pratiques DevOps pour assurer la scalabilité et la fiabilité de nos solutions d'IA. Ce poste exige une pensée critique, une capacité à résoudre des problèmes complexes et une passion pour l'innovation dans le domaine des technologies émergentes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires, y compris des data scientists, des ingénieurs logiciels et des chefs de produit, le tout dans un environnement de travail virtuel. Une expérience dans le traitement du langage naturel (NLP), la vision par ordinateur ou l'apprentissage par renforcement serait un plus significatif. Nous encourageons la collaboration, le partage des connaissances et le développement professionnel continu. Si vous êtes un expert en ML, créatif, axé sur les résultats et prêt à construire l'avenir de l'IA, ce rôle est pour vous. Rejoignez-nous pour repousser les limites de ce qui est possible.
Lieu de travail : Télétravail intégral (La Louvière, Hainaut, BE)
Lieu de travail : Télétravail intégral (La Louvière, Hainaut, BE)
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5
Ingénieur Machine Learning
9100 Sint-niklaas
WhatJobs
Publié il y a 25 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
Notre client est à la recherche d'un Ingénieur Machine Learning talentueux et innovant pour rejoindre son équipe R&D spécialisée dans les technologies émergentes, opérant dans un environnement entièrement à distance. Vous serez au cœur du développement de modèles d'apprentissage automatique avancés qui alimentent nos solutions de nouvelle génération. Ce rôle exige une expertise technique approfondie et une passion pour l'exploration de nouvelles frontières de l'IA.
Vos responsabilités incluront :
Qualifications requises :
Si vous êtes un expert passionné par l'IA et l'apprentissage automatique, désireux de repousser les limites technologiques dans un rôle entièrement à distance, nous vous invitons à postuler.
Vos responsabilités incluront :
- Concevoir, développer, entraîner et déployer des modèles de Machine Learning et Deep Learning.
- Collecter, nettoyer et pré-traiter de grands ensembles de données pour alimenter les modèles.
- Évaluer et optimiser les performances des modèles en utilisant des métriques pertinentes.
- Mettre en œuvre des algorithmes d'apprentissage automatique (supervisé, non supervisé, par renforcement).
- Collaborer avec des scientifiques de données, des ingénieurs logiciels et des chefs de produit pour traduire les besoins métiers en solutions ML.
- Expérimenter avec de nouvelles architectures de réseaux neuronaux et techniques d'optimisation.
- Automatiser les pipelines de données et les processus de formation des modèles (MLOps).
- Assurer la maintenance et l'amélioration continue des modèles déployés en production.
- Documenter rigoureusement le code, les modèles et les expériences menées.
- Partager les connaissances et les découvertes avec l'équipe et la communauté scientifique via des publications ou des présentations.
- Rester à la pointe des recherches et des avancées dans le domaine de l'IA et du Machine Learning.
Qualifications requises :
- Master ou Doctorat en informatique, IA, statistiques, mathématiques appliquées ou domaine connexe.
- Expérience démontrée dans le développement et le déploiement de modèles de Machine Learning en production.
- Solide maîtrise des langages de programmation Python et des bibliothèques ML/DL populaires (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Excellente compréhension des concepts mathématiques et statistiques sous-jacents au ML.
- Expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et les outils de Big Data (Spark, Hadoop).
- Connaissance des principes MLOps pour le déploiement et la gestion des modèles.
- Compétences en résolution de problèmes complexes et en pensée analytique.
- Excellentes capacités de communication et aptitude à travailler efficacement en équipe distribuée.
- Capacité à innover et à proposer des solutions créatives aux défis techniques.
- Une expérience en traitement du langage naturel (NLP) ou en vision par ordinateur est un plus.
- Ce poste est conçu pour être entièrement à distance, avec des interactions virtuelles constantes avec votre équipe et votre responsable, le tout en étant officiellement basé dans notre hub à Sint-Niklaas, East Flanders, BE .
Si vous êtes un expert passionné par l'IA et l'apprentissage automatique, désireux de repousser les limites technologiques dans un rôle entièrement à distance, nous vous invitons à postuler.
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6
Ingénieur Machine Learning
3500 Hasselt, Limburg
WhatJobs Direct
Hier
Emploi consulté
Description De L'emploi
Notre client, un leader dans le domaine des technologies de l'IA, recrute un Ingénieur Machine Learning talentueux pour une position entièrement basée en télétravail. Ce rôle passionnant, dans la catégorie 'IA et Technologies émergentes', s'adresse à des candidats souhaitant repousser les frontières de l'apprentissage automatique à partir de Hasselt ou n'importe où en Belgique. Le candidat retenu sera responsable du développement, de l'implémentation et de l'optimisation de modèles de Machine Learning pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines d'application. Cela inclut la collecte et le prétraitement des données, la sélection des algorithmes appropriés, l'entraînement et l'évaluation des modèles, ainsi que leur déploiement en production. Vous travaillerez sur des projets innovants, en étroite collaboration avec des data scientists et des ingénieurs logiciels, pour construire des solutions d'IA de nouvelle génération. Une expertise solide en Python, ainsi qu'en frameworks comme TensorFlow ou PyTorch, est indispensable. La capacité à travailler de manière autonome, à résoudre des problèmes techniques difficiles et à communiquer efficacement vos résultats est primordiale pour ce poste en full remote.
Responsabilités principales :
Responsabilités principales :
- Concevoir, développer et déployer des modèles de Machine Learning.
- Collecter, nettoyer et préparer de grands ensembles de données pour l'entraînement des modèles.
- Expérimenter avec différents algorithmes et techniques de ML pour trouver les solutions optimales.
- Évaluer et valider la performance des modèles développés.
- Optimiser les modèles pour des environnements de production scalables.
- Collaborer avec les équipes d'ingénierie logicielle pour intégrer les modèles ML dans les applications.
- Effectuer la veille technologique sur les avancées en ML et IA.
- Documenter les processus de développement et les résultats des expérimentations.
- Participer activement aux revues de code et aux discussions techniques.
- Identifier de nouvelles opportunités d'application du ML au sein de l'entreprise.
- Master ou Doctorat en Informatique, Statistiques, Mathématiques ou domaine connexe.
- Expérience démontrée en développement et déploiement de modèles de Machine Learning.
- Excellente maîtrise de Python et des bibliothèques scientifiques (NumPy, Pandas, Scikit-learn).
- Expérience approfondie avec des frameworks de deep learning tels que TensorFlow, Keras ou PyTorch.
- Connaissance des techniques de traitement du langage naturel (NLP) et/ou de vision par ordinateur (Computer Vision).
- Familiarité avec les bases de données SQL et NoSQL.
- Compétences en résolution de problèmes et pensée critique.
- Excellentes capacités de communication et aptitudes au travail en équipe virtuelle.
- Capacité à travailler de manière autonome et à gérer plusieurs projets simultanément.
- Une expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) est un plus.
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7
Ingénieur Machine Learning
9000 Gent
WhatJobs
Publié il y a 6 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
Notre client, une entreprise de pointe dans le domaine de l'intelligence artificielle et des technologies émergentes, située à **Ghent, East Flanders, BE**, recherche un Ingénieur Machine Learning passionné pour rejoindre son équipe de recherche et développement. Vous serez responsable de la conception, du développement, de l'entraînement et du déploiement de modèles de Machine Learning et de Deep Learning pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel ou la prédiction. Vous travaillerez sur des projets innovants, de la phase d'expérimentation à la mise en production, en passant par l'optimisation des performances des modèles. Vos tâches incluront la collecte et le prétraitement des données, la sélection des algorithmes appropriés, la conception d'architectures de réseaux neuronaux, l'entraînement des modèles et leur évaluation. Vous collaborerez étroitement avec les scientifiques des données, les ingénieurs logiciels et les experts du domaine pour transformer les découvertes scientifiques en solutions applicables. Une bonne compréhension des aspects théoriques du Machine Learning ainsi qu'une expérience pratique avec les principaux frameworks (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) sont essentielles. La connaissance des techniques de MLOps pour le déploiement, la surveillance et la maintenance des modèles en production est également un atout. Le candidat idéal possède un diplôme d'ingénieur ou un doctorat en informatique, apprentissage automatique, ou un domaine connexe, ainsi qu'une expérience significative dans le développement et la mise en œuvre de modèles de ML. Une solide base en statistiques, en algèbre linéaire et en calcul est requise. D'excellentes compétences en programmation (Python est un must) et une aisance avec les outils de visualisation de données sont nécessaires. Nous recherchons une personne curieuse, créative, autonome, avec une forte capacité à résoudre des problèmes et un excellent esprit d'équipe. L'innovation et l'apprentissage continu sont au cœur de notre culture. Ce poste basé à **Ghent, East Flanders, BE** offre une formule de travail hybride flexible.
Responsabilités principales:
Responsabilités principales:
- Conception, développement et optimisation de modèles de Machine Learning.
- Implémentation d'algorithmes de Deep Learning pour des applications complexes.
- Préparation et analyse des données d'entraînement et de test.
- Déploiement et surveillance des modèles en production (MLOps).
- Collaboration avec des équipes multidisciplinaires (Data Scientists, Ingénieurs Software).
- Recherche et expérimentation de nouvelles approches et technologies.
- Évaluation de la performance des modèles et documentation des résultats.
- Diplôme supérieur (Master ou Doctorat) en informatique, IA, ML ou domaine similaire.
- Expérience avérée dans le développement et le déploiement de modèles ML/DL.
- Maîtrise de Python et des frameworks ML (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn).
- Solides connaissances en statistiques et en algorithmique.
- Expérience avec les concepts de MLOps et le cloud.
- Capacité à travailler en équipe et de manière autonome.
- Excellentes compétences analytiques et de résolution de problèmes.
Ce travail est-il un succès ou un échec ?
Désolé, cet emploi n'est pas disponible dans votre région
8
Ingénieur Machine Learning
8400 Ostend
WhatJobs
Publié il y a 13 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
Nous recherchons un Ingénieur Machine Learning talentueux pour rejoindre notre équipe axée sur l'innovation à Ostend, West Flanders . Ce rôle, avec une option de travail hybride, vous permettra de contribuer au développement de solutions d'intelligence artificielle avancées. Votre mission principale sera de concevoir, développer, tester et déployer des modèles de Machine Learning et de Deep Learning pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines. Vous travaillerez sur des projets allant de la reconnaissance d'images et du traitement du langage naturel à la prédiction et à l'optimisation. Vous serez responsable de la collecte, du nettoyage et de la préparation des données, de la sélection des algorithmes appropriés, de l'entraînement des modèles, de l'évaluation de leurs performances et de leur intégration dans des systèmes de production. Une expertise solide en Python et dans les librairies dédiées au Machine Learning (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) est essentielle. Vous devrez également avoir une bonne compréhension des concepts mathématiques et statistiques sous-jacents aux algorithmes. La familiarité avec les plateformes cloud (AWS SageMaker, Azure ML, Google AI Platform) et les outils de MLOps (gestion du cycle de vie des modèles) sera un atout majeur. Vous collaborerez étroitement avec des data scientists, des ingénieurs logiciels et des experts métier pour comprendre les besoins et traduire les insights en solutions concrètes. Ce poste hybride offre un équilibre entre le travail collaboratif sur site et la flexibilité du télétravail. L'engagement envers la recherche de pointe, la curiosité intellectuelle et la passion pour l'IA sont des qualités primordiales. Vous participerez à la veille technologique et proposerez des approches novatrices pour repousser les limites de ce que l'IA peut accomplir. La capacité à documenter votre travail et à communiquer des concepts techniques complexes à un public varié sera également appréciée. Ce rôle offre une opportunité unique de travailler sur des technologies de rupture et d'avoir un impact significatif sur nos produits et services.
Qualifications :
Qualifications :
- Master ou Doctorat en Informatique, Mathématiques, Statistiques, ou domaine connexe avec spécialisation en IA/ML.
- Expérience démontrée (3+ ans) dans le développement et le déploiement de modèles de Machine Learning.
- Maîtrise avancée de Python et des librairies ML/DL (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras).
- Solides connaissances en algorithmes de ML (supervisé, non supervisé) et en Deep Learning.
- Expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) pour le ML.
- Compréhension des principes mathématiques et statistiques liés au ML.
- Capacité à travailler sur des jeux de données volumineux et complexes.
- Excellentes compétences en résolution de problèmes et en analyse.
- Bonnes compétences en communication et capacité à travailler en équipe dans un environnement hybride.
- Anglais technique courant.
Ce travail est-il un succès ou un échec ?
Désolé, cet emploi n'est pas disponible dans votre région
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