1 710 Emplois pour Deep Learning - Belgique
Ingénieur en Deep Learning
8500 Kortrijk, West Vlaanderen
WhatJobs
Publié il y a 12 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
Notre client est à la recherche d'un Ingénieur en Deep Learning exceptionnel pour rejoindre son équipe de recherche et développement avant-gardiste, opérant entièrement à distance. Ce rôle est centré sur la conception, le développement et l'optimisation de modèles de deep learning pour résoudre des problèmes complexes dans des domaines variés tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et la reconnaissance de formes. Vous serez responsable de la collecte, du nettoyage et de la préparation des ensembles de données massifs nécessaires à l'entraînement des réseaux neuronaux. L'expérimentation avec différentes architectures de réseaux (CNN, RNN, Transformers, GANs) et l'ajustement précis des hyperparamètres pour maximiser la performance seront au cœur de vos tâches. Vous travaillerez avec des frameworks de deep learning de premier plan tels que TensorFlow, PyTorch et Keras, et vous serez amené à développer des outils et des scripts pour automatiser les processus d'entraînement et d'évaluation. La mise en œuvre de techniques d'optimisation des modèles pour améliorer l'efficacité computationnelle et réduire la latence, tout en maintenant une précision élevée, sera essentielle. Vous collaborerez étroitement avec d'autres scientifiques des données, des ingénieurs logiciels et des experts métiers pour comprendre les besoins et intégrer les modèles développés dans des applications concrètes. La veille technologique constante pour se tenir informé des dernières avancées en deep learning et proposer des approches innovantes est attendue. La capacité à documenter rigoureusement les expériences, les résultats et les découvertes, ainsi qu'à présenter les conclusions techniques à diverses audiences, est indispensable. Ce poste à Kortrijk , Flandre Occidentale, offre une flexibilité totale grâce à son mode de travail 100% à distance, permettant aux candidats de travailler depuis n'importe quel endroit tout en participant à des projets de pointe.
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0
Spécialiste en Deep Learning
7100 La Louvière, Henegouwen
WhatJobs
Publié il y a 15 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
Notre client, une entreprise technologique innovante dans le domaine de l'IA et des technologies émergentes, recherche un Spécialiste en Deep Learning passionné et hautement qualifié pour rejoindre son équipe de recherche et développement. Ce poste est entièrement en télétravail. Vous serez responsable de la conception, du développement et de l'optimisation de modèles de deep learning pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines. Votre expertise technique sera cruciale pour repousser les limites de ce que l'IA peut accomplir. Vous travaillerez sur des projets stimulants, en utilisant les outils et techniques les plus avancés.
Responsabilités :
Responsabilités :
- Développer et implémenter des architectures de réseaux neuronaux profonds pour diverses applications.
- Entraîner, évaluer et optimiser des modèles de deep learning sur de grands ensembles de données.
- Explorer et appliquer les dernières recherches et techniques en deep learning.
- Collaborer avec des scientifiques des données et des ingénieurs pour intégrer les modèles dans des produits.
- Identifier les données nécessaires et superviser leur préparation pour l'entraînement des modèles.
- Déboguer et résoudre les problèmes liés aux modèles et aux pipelines d'entraînement.
- Documenter le code, les expérimentations et les résultats de manière claire et concise.
- Participer à des revues de code et partager les connaissances avec l'équipe.
- Contribuer à la veille technologique et proposer de nouvelles approches.
- Adapter et déployer des modèles sur différentes plateformes si nécessaire.
- Master ou Doctorat en informatique, IA, apprentissage automatique ou domaine connexe.
- Expérience confirmée dans le développement et l'application de modèles de deep learning.
- Maîtrise des frameworks de deep learning tels que TensorFlow, PyTorch, Keras.
- Excellente connaissance des algorithmes de réseaux neuronaux (CNN, RNN, Transformers, etc.).
- Solides compétences en programmation (Python) et en manipulation de données.
- Capacité à travailler de manière autonome, rigoureuse et proactive en environnement remote.
- Bonnes compétences en résolution de problèmes et esprit critique.
- Capacité à communiquer des concepts techniques complexes de manière compréhensible.
- Maîtrise du français et bon niveau d'anglais technique.
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1
Ingénieur en Deep Learning
3000 Leuven, Vlaams Brabant
WhatJobs
Publié il y a 16 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
Notre client recrute un Ingénieur en Deep Learning innovant pour notre équipe dynamique dédiée aux technologies d'IA. Ce poste est conçu pour être entièrement à distance, vous permettant de contribuer à nos projets révolutionnaires depuis le confort de votre foyer. Vous travaillerez sur des défis passionnants liés au développement et à l'optimisation de modèles de réseaux neuronaux profonds.
Responsabilités :
Qualifications :
Nous offrons une opportunité unique de travailler sur des projets de pointe, un environnement de travail stimulant et la possibilité de croître professionnellement dans le domaine de l'IA.
Ce poste est situé à **Leuven, Flemish Brabant, BE**, mais est une position entièrement en télétravail.
Responsabilités :
- Concevoir, entraîner et déployer des modèles de deep learning pour diverses applications, telles que la reconnaissance d'images, la compréhension du langage naturel et la génération de contenu.
- Collaborer avec des scientifiques de données et des chercheurs pour développer de nouvelles architectures de réseaux neuronaux.
- Optimiser les performances des modèles existants en termes de précision, de vitesse et d'efficacité des ressources.
- Gérer de grands ensembles de données et assurer leur qualité pour l'entraînement des modèles.
- Implémenter des techniques de validation croisée et d'évaluation rigoureuses des modèles.
- Se tenir informé des dernières recherches et avancées dans le domaine du deep learning.
- Contribuer à la documentation technique des modèles et des pipelines de données.
- Participer à des revues de code et de conception pour assurer la qualité et la cohérence.
- Développer des outils et des scripts pour automatiser les processus d'entraînement et de déploiement.
- Adapter et affiner les modèles pour répondre aux exigences spécifiques des projets.
- Mettre en œuvre des techniques de régularisation et de lutte contre le surajustement.
- Expérimenter avec différentes techniques d'augmentation de données.
- Assurer la mise en production des modèles, en collaboration avec les équipes d'ingénierie logicielle.
- Surveiller les performances des modèles en production et mettre en œuvre des améliorations si nécessaire.
- Contribuer à l'élaboration de stratégies pour l'utilisation du deep learning dans l'entreprise.
Qualifications :
- Master ou Doctorat en Informatique, Intelligence Artificielle, ou un domaine connexe.
- Expérience démontrée dans la conception et l'implémentation de modèles de deep learning (CNN, RNN, Transformers, GANs).
- Maîtrise des frameworks de deep learning tels que TensorFlow, PyTorch.
- Excellente compréhension des concepts mathématiques et statistiques sous-jacents au deep learning.
- Compétences en programmation Python.
- Expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) est un plus.
- Capacité à travailler efficacement dans un environnement d'équipe distribuée.
- Solides compétences en résolution de problèmes et en pensée analytique.
- Bonnes compétences en communication, avec la capacité d'expliquer des concepts techniques complexes.
- Expérience avec le traitement des données à grande échelle.
Nous offrons une opportunité unique de travailler sur des projets de pointe, un environnement de travail stimulant et la possibilité de croître professionnellement dans le domaine de l'IA.
Ce poste est situé à **Leuven, Flemish Brabant, BE**, mais est une position entièrement en télétravail.
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2
Machine Learning Engineer - Deep Learning
5000 Namur
WhatJobs
Publié il y a 24 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
Notre client, une entreprise pionnière dans le domaine de l'Intelligence Artificielle, recherche un Machine Learning Engineer spécialisé en Deep Learning pour rejoindre une équipe d'experts visionnaires. Ce rôle, entièrement à distance, vous permettra de travailler sur des projets révolutionnaires qui repoussent les limites de l'IA.
Vos responsabilités incluront :
Qualifications requises :
Vos responsabilités incluront :
- Concevoir, développer et déployer des modèles de deep learning avancés pour diverses applications (vision par ordinateur, traitement du langage naturel, systèmes de recommandation).
- Explorer et implémenter les dernières recherches et architectures en deep learning.
- Pré-traiter et préparer de vastes ensembles de données pour l'entraînement des modèles.
- Optimiser les performances des modèles (précision, vitesse, efficacité computationnelle) via des techniques de réglage fin et d'architecture.
- Collaborer étroitement avec les chercheurs en IA et les autres ingénieurs pour intégrer les modèles dans des produits et services.
- Mettre en place et maintenir des pipelines MLOps pour l'entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles en production.
- Évaluer rigoureusement la performance des modèles et identifier les axes d'amélioration.
- Participer activement aux revues de code, aux discussions techniques et au partage des connaissances au sein de l'équipe.
- Gérer l'infrastructure nécessaire pour l'entraînement de modèles à grande échelle (calcul distribué, GPU).
- Rester à la pointe des avancées en machine learning, deep learning et intelligence artificielle.
- Documenter les travaux de recherche, les implémentations et les processus.
Qualifications requises :
- Master ou Doctorat en informatique, intelligence artificielle, apprentissage automatique ou domaine connexe.
- Expérience significative (minimum 4 ans) en tant qu'ingénieur ML, avec une spécialisation marquée en deep learning.
- Excellente maîtrise des frameworks de deep learning tels que TensorFlow, PyTorch.
- Solide expérience en programmation Python et dans l'utilisation de bibliothèques scientifiques (NumPy, Pandas, SciPy).
- Compréhension approfondie des architectures de réseaux de neurones (CNNs, RNNs, Transformers, GANs).
- Expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et les outils de conteneurisation (Docker, Kubernetes).
- Capacité à travailler de manière autonome dans un environnement de travail à distance.
- Fortes compétences en résolution de problèmes, pensée analytique et créativité.
- Bonnes compétences en communication et capacité à expliquer des concepts techniques complexes.
- Expérience avec les pipelines CI/CD et les pratiques MLOps est un grand plus.
- Connaissance des bases de données et des systèmes de gestion de données.
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3
Ingénieur Spécialisé en Deep Learning
3500 Genk, Limburg
WhatJobs
Publié il y a 3 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
Notre client recherche un Ingénieur Spécialisé en Deep Learning visionnaire pour rejoindre son centre de recherche et développement basé en télétravail. Vous serez à la pointe de l'innovation, en développant des algorithmes et des modèles d'apprentissage profond qui repoussent les limites de l'intelligence artificielle. Ce rôle est une opportunité unique de travailler sur des problèmes complexes et de contribuer à la création de solutions disruptives qui transformeront le marché.
Vos responsabilités principales incluront la conception, le développement, l'entraînement et le déploiement de modèles de deep learning pour diverses applications (traitement d'images, vision par ordinateur, traitement du langage naturel, etc.). Vous collaborerez étroitement avec les équipes de data science et d'ingénierie pour intégrer ces modèles dans des produits et services innovants. Vous effectuerez une veille technologique constante pour identifier les dernières avancées et les intégrer dans vos travaux. La recherche et l'expérimentation de nouvelles architectures neuronales, l'optimisation des performances des modèles et la gestion des pipelines de données seront au cœur de vos missions. Vous serez également amené à publier vos travaux de recherche et à présenter vos résultats lors de conférences scientifiques et industrielles. La contribution à la stratégie d'innovation de l'entreprise en matière d'IA sera un aspect clé de votre rôle.
Le candidat idéal devra posséder un Doctorat ou un Master avancé dans un domaine pertinent tel que l'informatique, les mathématiques appliquées, la physique ou l'ingénierie, avec une spécialisation en intelligence artificielle ou en deep learning. Une expérience professionnelle avérée dans le développement et le déploiement de modèles de deep learning (CNN, RNN, Transformers, etc.) est impérative. Une maîtrise approfondie des frameworks de deep learning (TensorFlow, PyTorch) et des langages de programmation comme Python est essentielle. Une expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et les outils de gestion de données sera un plus. D'excellentes compétences en résolution de problèmes, en communication et en collaboration au sein d'équipes distribuées sont requises pour ce poste à distance. La capacité à travailler de manière autonome, à mener des projets complexes et à innover constamment est un prérequis absolu.
Vos responsabilités principales incluront la conception, le développement, l'entraînement et le déploiement de modèles de deep learning pour diverses applications (traitement d'images, vision par ordinateur, traitement du langage naturel, etc.). Vous collaborerez étroitement avec les équipes de data science et d'ingénierie pour intégrer ces modèles dans des produits et services innovants. Vous effectuerez une veille technologique constante pour identifier les dernières avancées et les intégrer dans vos travaux. La recherche et l'expérimentation de nouvelles architectures neuronales, l'optimisation des performances des modèles et la gestion des pipelines de données seront au cœur de vos missions. Vous serez également amené à publier vos travaux de recherche et à présenter vos résultats lors de conférences scientifiques et industrielles. La contribution à la stratégie d'innovation de l'entreprise en matière d'IA sera un aspect clé de votre rôle.
Le candidat idéal devra posséder un Doctorat ou un Master avancé dans un domaine pertinent tel que l'informatique, les mathématiques appliquées, la physique ou l'ingénierie, avec une spécialisation en intelligence artificielle ou en deep learning. Une expérience professionnelle avérée dans le développement et le déploiement de modèles de deep learning (CNN, RNN, Transformers, etc.) est impérative. Une maîtrise approfondie des frameworks de deep learning (TensorFlow, PyTorch) et des langages de programmation comme Python est essentielle. Une expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et les outils de gestion de données sera un plus. D'excellentes compétences en résolution de problèmes, en communication et en collaboration au sein d'équipes distribuées sont requises pour ce poste à distance. La capacité à travailler de manière autonome, à mener des projets complexes et à innover constamment est un prérequis absolu.
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4
Développeur IA Expérimenté (Deep Learning)
8500 Kortrijk, West Vlaanderen
WhatJobs
Publié il y a 10 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
Notre client, une entreprise innovante spécialisée dans l'IA et les technologies émergentes, recherche un Développeur IA expérimenté, expert en Deep Learning, pour rejoindre notre équipe de recherche et développement entièrement à distance. Ce poste est idéal pour un professionnel passionné par la création de solutions intelligentes qui repoussent les limites de l'innovation. Vous serez responsable de la conception, du développement, de l'entraînement et du déploiement de modèles d'apprentissage profond pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines. Vos tâches incluront la recherche et l'implémentation d'algorithmes de pointe, la manipulation et le prétraitement de grands ensembles de données, l'optimisation des performances des modèles, et la collaboration étroite avec les équipes produit pour intégrer les avancées en IA dans nos offres. Vous travaillerez avec des frameworks reconnus tels que TensorFlow, PyTorch et Keras, et utiliserez des langages de programmation comme Python. Une compréhension solide des mathématiques sous-jacentes (algèbre linéaire, calcul, probabilités) est essentielle. Vous devrez également posséder une excellente capacité à résoudre des problèmes, une pensée critique et une aptitude à travailler de manière autonome et proactive dans un environnement virtuel. La capacité à communiquer clairement des concepts techniques complexes à des publics variés, tant à l'écrit qu'à l'oral, est primordiale. Nous encourageons la publication de recherches et la participation à des conférences. Ce rôle entièrement à distance vous offre une flexibilité maximale tout en vous plaçant au cœur de projets stimulants et à fort impact. Vous rejoindrez une équipe collaborative et multiculturelle, où l'apprentissage continu et le partage des connaissances sont valorisés.
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5
Spécialiste IA - Machine Learning & Deep Learning
8400 Ostend
WhatJobs
Publié il y a 23 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
Notre client, un leader dans le domaine des technologies émergentes, recherche un Spécialiste en Intelligence Artificielle, spécialisé en Machine Learning et Deep Learning, pour un poste entièrement à distance. Vous serez au cœur de l'innovation, développant et implémentant des modèles d'IA de pointe pour résoudre des problèmes complexes et créer de nouvelles opportunités. Ce rôle s'adresse aux experts passionnés par la recherche, la modélisation prédictive et l'exploitation de vastes ensembles de données, capables de travailler de manière autonome et collaborative dans un environnement virtuel.
Vos Responsabilités Incluront:
Vos Responsabilités Incluront:
- Concevoir, développer et déployer des modèles de Machine Learning et de Deep Learning pour diverses applications.
- Analyser et pré-traiter de grands volumes de données pour en extraire des insights pertinents.
- Évaluer et comparer les performances de différents algorithmes et architectures de réseaux neuronaux.
- Optimiser les modèles pour une efficacité et une précision maximales, en tenant compte des contraintes de calcul.
- Mettre en œuvre des solutions d'IA à l'échelle, en collaboration avec les équipes d'ingénierie logicielle.
- Réaliser des recherches sur les dernières avancées en IA, ML et DL et les appliquer aux problématiques de l'entreprise.
- Développer des pipelines de données robustes pour l'entraînement et le déploiement des modèles.
- Documenter rigoureusement les méthodologies, les expériences et les résultats.
- Communiquer des résultats techniques complexes de manière claire et concise aux équipes techniques et non techniques.
- Participer activement aux discussions techniques, aux revues de code et aux brainstorming créatifs.
- Identifier de nouvelles opportunités d'application de l'IA pour améliorer nos produits et services.
- Se tenir au courant des tendances et des meilleures pratiques dans le domaine de l'IA éthique et responsable.
- Master ou Doctorat en Informatique, Mathématiques, Statistique, IA ou domaine quantitatif connexe.
- Expérience démontrée (3 ans minimum) dans le développement et le déploiement de modèles ML/DL.
- Solide maîtrise des langages de programmation tels que Python, et des bibliothèques associées (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, NumPy).
- Compréhension approfondie des algorithmes de Machine Learning (régression, classification, clustering, etc.) et des réseaux neuronaux (CNN, RNN, Transformers, etc.).
- Expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et les outils de conteneurisation (Docker, Kubernetes) est un plus.
- Capacité à travailler de manière autonome, à gérer plusieurs projets simultanément et à respecter les délais.
- Excellentes compétences en résolution de problèmes et en pensée critique.
- Forte capacité à communiquer des idées techniques complexes à différents publics.
- Maîtrise de l'anglais est indispensable pour ce poste.
- Un portfolio de projets personnels ou professionnels démontrant vos compétences en IA est fortement apprécié.
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À propos du dernier Deep learning Emplois dans Belgique !
6
Spécialiste en Machine Learning & Deep Learning
9100 Sint-niklaas
WhatJobs
Publié il y a 24 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
Notre client, une entreprise innovante à la pointe de l'IA et des technologies émergentes, recherche un Spécialiste en Machine Learning & Deep Learning talentueux pour renforcer son équipe de recherche et développement. Ce poste est intégralement en télétravail, vous permettant de collaborer depuis n'importe où.
Vos missions principales :
Profil recherché :
Vos missions principales :
- Concevoir, développer et déployer des modèles de Machine Learning et de Deep Learning pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines d'application.
- Analyser de vastes ensembles de données pour extraire des insights pertinents et construire des algorithmes prédictifs.
- Expérimenter avec différentes architectures de réseaux neuronaux (CNN, RNN, Transformers) et techniques d'apprentissage.
- Optimiser les performances des modèles pour garantir une précision et une efficacité maximales.
- Collaborer étroitement avec les équipes de data scientists, d'ingénieurs logiciels et de spécialistes métier pour comprendre les besoins et traduire les exigences en solutions d'IA.
- Participer à la recherche et à l'application de nouvelles avancées dans le domaine de l'IA et du Machine Learning.
- Développer des pipelines de données robustes et reproductibles pour l'entraînement et l'évaluation des modèles.
- Documenter rigoureusement le code, les méthodologies et les résultats des expérimentations.
- Contribuer à la veille technologique et proposer des orientations stratégiques en matière d'IA.
- Présenter les résultats techniques et les avancées à des publics variés, y compris des experts et des décideurs.
Profil recherché :
- Master ou Doctorat en Informatique, Intelligence Artificielle, Statistiques, Mathématiques ou un domaine quantitatif connexe.
- Expérience démontrée dans le développement et le déploiement de modèles de Machine Learning et Deep Learning.
- Maîtrise des principaux frameworks d'IA tels que TensorFlow, PyTorch, Keras.
- Excellentes compétences en programmation (Python indispensable), et connaissance d'autres langages pertinents (ex: R, Scala).
- Solide compréhension des statistiques, de l'algèbre linéaire et du calcul différentiel.
- Capacité à manipuler et analyser de grands volumes de données avec des outils comme Spark ou Pandas.
- Excellentes compétences analytiques et de résolution de problèmes.
- Autonomie, proactivité et capacité à travailler efficacement dans un environnement de recherche dynamique et exigeant.
- Bonnes compétences en communication pour collaborer au sein d'équipes pluridisciplinaires.
- Anglais courant indispensable, la connaissance du français est un atout.
- Publication dans des conférences ou revues scientifiques reconnues est un plus.
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7
Ingénieur Machine Learning & Deep Learning Senior
9100 Sint-niklaas
WhatJobs
Publié il y a 8 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
Notre client recherche un Ingénieur Machine Learning & Deep Learning Senior expérimenté pour rejoindre notre centre d'excellence en IA basé à Sint-Niklaas, East Flanders, BE . Ce poste offre un modèle de travail hybride, combinant la flexibilité du télétravail avec des moments clés en présentiel pour favoriser la collaboration et l'innovation. Vous serez au cœur du développement de nos solutions intelligentes, en concevant et implémentant des algorithmes de pointe qui façonnent l'avenir.
Vos missions principales comprendront :
Profil recherché :
Nous vous offrons un environnement de travail stimulant, une rémunération attractive, des avantages sociaux compétitifs et des opportunités de développement professionnel exceptionnelles. Rejoignez notre équipe dynamique à Sint-Niklaas, East Flanders, BE , et contribuez à la création de solutions d'IA qui font la différence !
Vos missions principales comprendront :
- Concevoir, développer, tester et déployer des modèles de Machine Learning et de Deep Learning pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines (ex: traitement d'images, analyse de texte, prédictions, systèmes de recommandation).
- Explorer, nettoyer et transformer de grands volumes de données pour préparer leur utilisation dans les modèles d'apprentissage.
- Sélectionner les algorithmes et architectures les plus adaptés (CNN, RNN, Transformers, GANs, etc.) et optimiser leurs performances.
- Utiliser des frameworks d'IA reconnus tels que TensorFlow, PyTorch, Keras et scikit-learn.
- Collaborer avec les équipes de Data Scientists, d'Ingénieurs Logiciels et de Product Managers pour intégrer les modèles d'IA dans des produits et services innovants.
- Mener des recherches pour rester à la pointe des avancées en IA/ML et proposer de nouvelles approches.
- Assurer le suivi, la maintenance et l'amélioration continue des modèles déployés en production.
- Participer à la définition de la stratégie IA de l'entreprise et à l'identification de nouvelles opportunités.
- Documenter rigoureusement les recherches, les développements, les modèles et les résultats.
- Présenter vos travaux et vos recommandations techniques à des audiences variées.
Profil recherché :
- Master ou Doctorat dans un domaine pertinent (Informatique, IA, Data Science, Mathématiques, Physique ou équivalent).
- Au moins 5 ans d'expérience professionnelle dans le domaine du Machine Learning et/ou du Deep Learning, avec un portfolio de projets significatifs.
- Excellente maîtrise de Python et des librairies scientifiques associées (NumPy, Pandas, SciPy).
- Maîtrise avancée des frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch) et des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP).
- Solide compréhension des fondements théoriques du ML/DL et des techniques de validation.
- Expérience dans le déploiement et la mise en production de modèles IA.
- Capacité à travailler efficacement en mode hybride, avec d'excellentes compétences en communication et en organisation.
- Esprit d'analyse, rigueur et capacité à résoudre des problèmes complexes.
- Bonne maîtrise du français et de l'anglais.
Nous vous offrons un environnement de travail stimulant, une rémunération attractive, des avantages sociaux compétitifs et des opportunités de développement professionnel exceptionnelles. Rejoignez notre équipe dynamique à Sint-Niklaas, East Flanders, BE , et contribuez à la création de solutions d'IA qui font la différence !
Ce travail est-il un succès ou un échec ?
Désolé, cet emploi n'est pas disponible dans votre région
8
Spécialiste en Intelligence Artificielle - Deep Learning
9000 Gent
WhatJobs
Publié il y a 24 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
Notre client, un pôle d'excellence en IA et technologies émergentes, recrute un(e) Spécialiste en Intelligence Artificielle spécialisé(e) en Deep Learning. Basé(e) à Ghent , ce poste hybride vous permettra de contribuer à des projets de recherche et développement de pointe. Vous serez chargé(e) de concevoir, développer et implémenter des modèles d'apprentissage profond pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel, la reconnaissance vocale ou la robotique. Vos missions incluront la collecte, le prétraitement et l'annotation de grands ensembles de données, l'expérimentation avec différentes architectures de réseaux neuronaux (CNNs, RNNs, Transformers), l'optimisation des performances des modèles et leur déploiement en production. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des scientifiques de données, des ingénieurs logiciels et des experts métiers pour transformer les idées en solutions IA concrètes et innovantes. Une solide compréhension des principes mathématiques et statistiques sous-jacents au deep learning est essentielle. Vous maîtriserez les langages de programmation tels que Python et les bibliothèques associées (TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn). Une expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et les outils de conteneurisation (Docker, Kubernetes) sera un avantage. La capacité à communiquer des résultats techniques complexes à un public varié, tant technique que non-technique, est cruciale. Vous participerez à des conférences et publierez vos recherches. Ce rôle exige une curiosité intellectuelle, une grande autonomie et une passion pour l'innovation. Une expérience professionnelle pertinente dans le domaine de l'IA, et plus particulièrement du deep learning, ainsi qu'un diplôme supérieur (Master ou Doctorat) dans une discipline quantitative (Informatique, Mathématiques, Physique, Ingénierie) sont requis. Vous intégrerez une équipe de chercheurs et d'ingénieurs de renommée internationale.
Ce travail est-il un succès ou un échec ?
Désolé, cet emploi n'est pas disponible dans votre région
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