1 648 Emplois pour Data Scientist - Belgique

• Identifier les opportunités d'application du Machine Learning pour résoudre des problèmes business.
• Collecter, nettoyer et prétraiter de grands ensembles de données structurées et non structurées.
• Développer, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning performants.
• Sélectionner et implémenter les algorithmes et les techniques les plus appropriés.
• Visualiser les données et les résultats pour communiquer des insights clairs aux parties prenantes.
• Collaborer avec les équipes d'ingénierie pour déployer les modèles en production.
• Mettre en place des pipelines de données robustes et des stratégies de monitoring des modèles.
• Effectuer une veille technologique constante sur les avancées en IA et ML.
• Documenter le travail de recherche et les méthodologies employées.

• Concevoir, développer et déployer des modèles d'intelligence artificielle et de machine learning.
• Analyser de grands ensembles de données pour identifier des tendances, des modèles et des informations exploitables.
• Développer des algorithmes prédictifs et prescriptifs pour résoudre des problèmes complexes.
• Préparer et nettoyer les données pour l'entraînement des modèles.
• Évaluer la performance des modèles et itérer pour améliorer leur précision et leur efficacité.
• Collaborer avec les équipes d'ingénierie pour intégrer les modèles d'IA dans les produits et services de l'entreprise.
• Effectuer des recherches sur les dernières avancées en IA et proposer de nouvelles approches.
• Communiquer les résultats de manière claire et concise aux parties prenantes techniques et non techniques.
• Participer à la conception d'expérimentations et à l'interprétation des résultats.
• Contribuer à la création d'une culture axée sur les données au sein de l'organisation.

• Master ou Doctorat en Informatique, Statistiques, Mathématiques, IA ou un domaine connexe.
• Expérience avérée en tant que Data Scientist, avec une spécialisation en IA et machine learning.
• Solide compréhension des algorithmes d'apprentissage automatique (supervisé, non supervisé, apprentissage profond).
• Maîtrise des langages de programmation comme Python ou R et des bibliothèques associées (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras).
• Expérience avec les outils de manipulation et d'analyse de données (SQL, Pandas).
• Capacité à travailler avec de grands volumes de données et des plateformes de Big Data (Spark, Hadoop).
• Excellentes compétences analytiques, de résolution de problèmes et de modélisation.
• Capacité à expliquer des concepts techniques complexes à un public non expert.
• Autonomie, créativité et rigueur dans la conduite de projets de recherche.
• La connaissance des architectures cloud (AWS, Azure, GCP) est un plus.

Notre client, une entreprise de technologie de pointe spécialisée dans l'analyse de données avancée et l'IA, recherche un Data Scientist passionné par la modélisation prédictive pour renforcer son équipe à Aalst . Ce poste est proposée en travail à distance, vous permettant une grande flexibilité géographique.

Vous serez chargé de développer, tester et déployer des modèles prédictifs sophistiqués qui aideront à anticiper les tendances, à optimiser les opérations et à améliorer la prise de décision au sein de l'entreprise et pour ses clients. Votre expertise permettra de transformer de vastes ensembles de données en insights actionnables.

• Collecter, nettoyer et préparer des données provenant de diverses sources pour l'analyse et la modélisation.
• Développer et valider des modèles prédictifs en utilisant des techniques de machine learning (régression, classification, clustering, séries temporelles, etc.).
• Explorer et tester différents algorithmes et approches pour trouver la meilleure solution pour chaque problème.
• Mettre en œuvre des techniques de feature engineering pour améliorer la performance des modèles.
• Évaluer la performance des modèles à l'aide de métriques appropriées et assurer leur interprétabilité.
• Déployer les modèles en production et en suivre la performance continue.
• Collaborer avec les équipes business et techniques pour comprendre les besoins et traduire les problèmes métiers en questions analytiques.
• Communiquer les résultats complexes de manière claire et concise aux parties prenantes, y compris celles n'ayant pas de bagage technique.
• Rester à jour sur les dernières avancées en data science, machine learning et intelligence artificielle.
• Contribuer à la documentation des projets, des méthodologies et des résultats.

• Master ou Doctorat en Statistiques, Mathématiques, Informatique, Sciences des Données, Ingénierie ou domaine quantitatif similaire.
• Minimum de 4 ans d'expérience en tant que Data Scientist, avec une forte emphase sur la modélisation prédictive.
• Maîtrise des langages de programmation comme Python (avec des bibliothèques comme scikit-learn, pandas, numpy, tensorflow/pytorch) et/ou R.
• Expérience avec les bases de données SQL et NoSQL.
• Solide compréhension des principes statistiques et des algorithmes de machine learning.
• Capacité à manipuler et analyser de grands volumes de données.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et en pensée critique.
• Aptitude à communiquer efficacement des concepts techniques complexes à différents publics.
• Autonomie, rigueur et proactivité, essentielles pour un travail en télétravail réussi.
• La maîtrise du néerlandais ou du français est requise, l'anglais courant est un atout majeur.

Si vous êtes passionné par l'extraction de valeur à partir des données et que vous souhaitez avoir un impact significatif dans un rôle à distance, rejoignez notre équipe dynamique.

• Diriger et encadrer une équipe de Data Scientists et d'Ingénieurs IA.
• Concevoir et implémenter des algorithmes d'apprentissage automatique (machine learning) et d'apprentissage profond (deep learning) pour résoudre des problèmes métier complexes.
• Explorer, nettoyer et préparer de grands ensembles de données pour l'analyse et la modélisation.
• Développer des modèles prédictifs, des systèmes de recommandation, de la vision par ordinateur, du traitement du langage naturel, etc.
• Évaluer la performance des modèles et les optimiser en continu.
• Mettre en production les solutions d'IA en collaboration avec les équipes d'ingénierie logicielle.
• Assurer la veille technologique sur les dernières avancées en IA et proposer de nouvelles approches.
• Communiquer les résultats et les recommandations aux parties prenantes, y compris la direction.
• Définir la stratégie IA de l'entreprise en collaboration avec les responsables produit et technologiques.
• Mentorier les membres juniors de l'équipe et favoriser leur développement professionnel.
• Garantir la qualité, la scalabilité et la maintenabilité des solutions développées.

• Doctorat ou Master en Data Science, Informatique, Mathématiques, Statistiques ou domaine connexe.
• Minimum de 5 ans d'expérience en tant que Data Scientist, avec une spécialisation démontrée dans l'analyse de données blockchain.
• Excellente maîtrise des langages de programmation tels que Python (avec des bibliothèques comme Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
• Solides compétences en SQL et expérience avec des bases de données NoSQL.
• Expérience significative avec les technologies blockchain (Bitcoin, Ethereum, Smart Contracts, DApps).
• Compréhension des structures de données blockchain, des APIs et des outils d'analyse on-chain.
• Capacité à visualiser des données complexes (ex: Matplotlib, Seaborn, Plotly).
• Excellentes compétences en communication et présentation.
• Capacité à travailler de manière autonome dans un environnement distant.

• Analyser de grands volumes de données e-commerce (ventes, navigation, comportement client, marketing).
• Développer des modèles prédictifs pour la segmentation client, la prévision de la demande, la détection de fraude.
• Concevoir et améliorer les algorithmes de recommandation de produits.
• Implémenter des solutions de personnalisation de l'expérience utilisateur sur la plateforme.
• Construire des dashboards et des rapports pour suivre les KPIs clés (taux de conversion, panier moyen, LTV).
• Collaborer avec les équipes marketing, produit et IT pour mettre en œuvre les stratégies basées sur les données.
• Participer à la conception de l'architecture des données et des pipelines ETL/ELT.
• Explorer de nouvelles techniques et technologies pour extraire plus de valeur des données.
• Valider et déployer les modèles en production, en assurant leur suivi et leur maintenance.
• Présenter les résultats et les recommandations aux parties prenantes de manière claire et concise.

• Diplôme d'ingénieur ou Master en informatique, statistiques, mathématiques appliquées, ou domaine quantitatif similaire.
• Expérience significative (minimum 4 ans) en tant que Data Scientist, idéalement dans le secteur de l'e-commerce ou du retail.
• Maîtrise des langages de programmation Python ou R et de leurs bibliothèques dédiées (Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch).
• Solide expérience dans la construction et le déploiement de modèles de Machine Learning en production.
• Expérience avec les bases de données SQL et NoSQL, ainsi qu'avec les outils de Big Data (Spark, Hadoop).
• Connaissance des techniques de systèmes de recommandation et de personnalisation.
• Capacité à travailler sur des données à grande échelle et à gérer des pipelines de données complexes.
• Excellentes compétences en communication, visualisation de données et présentation des résultats.
• Autonomie, curiosité intellectuelle et proactivité.
• Anglais courant indispensable.

• Analyse exploratoire de données et extraction d'insights.
• Développement et implémentation de modèles d'apprentissage automatique (Machine Learning).
• Conception et optimisation d'algorithmes d'IA (deep learning, NLP, vision par ordinateur).
• Préparation et nettoyage des données pour l'entraînement des modèles.
• Évaluation et validation des performances des modèles.
• Déploiement des modèles d'IA en environnements de production.
• Collaboration avec les équipes de développement pour l'intégration des solutions IA.
• Veille technologique sur les tendances et les avancées en IA et ML.
• Communication des résultats et des recommandations aux parties prenantes.
• Contribution à la stratégie d'innovation de l'entreprise en matière d'IA.

• Master ou Doctorat en Informatique, Mathématiques, Statistiques, Physique ou domaine quantitatif connexe.
• Expérience significative (minimum 3 ans) en tant que Data Scientist ou Machine Learning Engineer.
• Maîtrise avancée des langages Python ou R et de leurs librairies scientifiques (Pandas, NumPy, SciPy).
• Expertise dans les frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch, Keras).
• Solide compréhension des concepts de statistique et de Machine Learning.
• Expérience avec les bases de données (SQL, NoSQL) et les outils Big Data (Spark, Hadoop) est un plus.
• Excellentes compétences analytiques, de résolution de problèmes et de communication.
• Maîtrise du français et de l'anglais technique.