12 Emplois pour Data Analyse - Belgique

Notre client recherche un(e) Lead Data Scientist talentueux(se) et passionné(e) pour diriger ses initiatives en matière d'intelligence artificielle et d'analyse prédictive. Ce poste est entièrement à distance, offrant une flexibilité maximale pour travailler depuis n'importe où, avec un rattachement fonctionnel et une localisation virtuelle privilégiée à Namur . Vous serez au cœur de la transformation axée sur les données de notre organisation, en développant des modèles innovants pour résoudre des problèmes complexes.

Vos responsabilités clés incluent :

• Diriger une équipe de Data Scientists dans la conception, le développement et le déploiement de modèles d'IA et d'apprentissage automatique.
• Identifier et évaluer les opportunités d'application de l'IA et de l'analyse prédictive pour améliorer les processus métiers et créer de la valeur.
• Superviser le cycle de vie complet des projets de science des données, de la compréhension des besoins métier à la mise en production des modèles.
• Assurer la qualité, la robustesse et la scalabilité des solutions développées.
• Mener des recherches avancées pour rester à la pointe des dernières avancées en IA et en apprentissage automatique.
• Collaborer étroitement avec les équipes d'ingénierie des données et de développement logiciel pour intégrer les modèles dans les systèmes existants.
• Communiquer les résultats techniques complexes de manière claire et concise aux parties prenantes non techniques.
• Mentorer les membres juniors de l'équipe et favoriser une culture d'innovation et de partage des connaissances.
• Garantir la conformité avec les normes éthiques et réglementaires en matière de données.
• Participer à la définition de la feuille de route technologique en matière de données et d'IA.

Qualifications requises :

• Doctorat ou Master en Informatique, Mathématiques, Statistique, Physique ou domaine quantitatif connexe.
• Minimum de 6 ans d'expérience en Data Science, avec au moins 2 ans dans un rôle de leadership, et une expérience avérée dans des environnements de travail entièrement à distance.
• Expertise approfondie en apprentissage automatique (machine learning), apprentissage profond (deep learning) et statistiques.
• Maîtrise des langages de programmation tels que Python ou R, et des bibliothèques associées (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.).
• Expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et les outils Big Data (Spark, Hadoop).
• Solides compétences en communication, présentation et leadership.
• Capacité à travailler de manière autonome, à gérer les priorités et à livrer des projets de haute qualité.
• Excellente maîtrise du français et de l'anglais, indispensable pour ce rôle.
• Une forte compréhension des problématiques métier spécifiques à notre secteur est un atout.

Si vous êtes prêt à relever des défis passionnants en IA et à diriger une équipe talentueuse dans un cadre de travail flexible et moderne, nous vous encourageons vivement à postuler.

Notre organisation innovante, spécialisée dans le développement de solutions basées sur les données, recherche un Data Scientist Junior pour intégrer notre équipe d'experts. Ce poste est entièrement à distance, offrant une opportunité unique de travailler sur des projets de pointe depuis le confort de votre domicile.

Vos missions principales :

• Développer et implémenter des modèles de machine learning et d'apprentissage profond pour résoudre des problématiques complexes.
• Effectuer des analyses exploratoires sur de grands ensembles de données afin d'en extraire des insights pertinents.
• Concevoir, entraîner et évaluer des modèles prédictifs et descriptifs.
• Collaborer avec les équipes produit et ingénierie pour intégrer les modèles dans des applications concrètes.
• Nettoyer, transformer et préparer les données pour l'entraînement des modèles.
• Communiquer les résultats des analyses et les conclusions de manière claire et concise aux parties prenantes techniques et non techniques.
• Veiller à la qualité, à la performance et à la robustesse des modèles déployés.
• Participer à la recherche de nouvelles approches et techniques en data science.
• Documenter rigoureusement les étapes du processus de modélisation et les choix méthodologiques.

Qualifications requises :

• Master ou Doctorat en Informatique, Statistiques, Mathématiques, Physique ou un domaine quantitatif similaire.
• Solides connaissances théoriques et pratiques en apprentissage automatique (classification, régression, clustering, deep learning).
• Maîtrise d'un langage de programmation couramment utilisé en data science (Python ou R) et des bibliothèques associées (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, pandas, NumPy).
• Expérience avec les outils SQL et la manipulation de bases de données.
• Capacité à visualiser des données de manière efficace.
• Excellentes compétences analytiques et de résolution de problèmes.
• Bonnes aptitudes communicationnelles pour expliquer des concepts complexes.
• Autonomie, curiosité et passion pour les données.
• Une première expérience professionnelle ou des projets personnels significatifs en data science seront fortement appréciés.

Vous rejoindrez une communauté de data scientists passionnés, bénéficierez d'un environnement de travail dynamique et aurez l'opportunité de contribuer à des projets à fort impact, tout en développant continuellement vos compétences techniques dans un cadre entièrement à distance.

Notre client, une entreprise technologique innovante à la pointe de l'intelligence artificielle, recherche un Data Scientist Senior spécialisé en analyse prédictive pour rejoindre son équipe de recherche et développement. Ce poste est entièrement à distance, offrant une flexibilité géographique tout en travaillant sur des projets d'IA de pointe.

Vous serez responsable du développement et de la mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique et de statistiques avancées pour résoudre des problèmes métier complexes et identifier des tendances prédictives dans de grands ensembles de données. Vos missions incluront la collecte, le nettoyage et la transformation des données, la sélection des algorithmes appropriés, l'entraînement et l'évaluation des modèles, ainsi que leur déploiement en production. Vous travaillerez avec diverses techniques, telles que la régression, la classification, le clustering, le deep learning, et le traitement du langage naturel (NLP). La communication des résultats et des insights à des publics techniques et non techniques sera également une partie importante de votre rôle.

Le candidat idéal sera titulaire d'un doctorat ou d'un Master dans un domaine quantitatif tel que l'informatique, les statistiques, les mathématiques, l'IA ou un domaine connexe, et possédera au moins 5 ans d'expérience en tant que Data Scientist, avec une spécialisation dans l'analyse prédictive et le machine learning. Une maîtrise approfondie des langages de programmation comme Python ou R, ainsi que des bibliothèques ML/AI (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) est indispensable. Une expérience avec les bases de données, les outils de visualisation de données (Tableau, Power BI) et les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) sera un atout majeur. D'excellentes compétences analytiques, une curiosité intellectuelle et une capacité à résoudre des problèmes complexes sont requises. Une expérience dans la communication et la présentation de résultats scientifiques est essentielle.

Ce poste à distance exige une forte autonomie, d'excellentes compétences organisationnelles et une communication proactive via les outils de collaboration en ligne. Vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets passionnants qui ont un impact réel, en repoussant les limites de l'IA. Rejoignez notre équipe de classe mondiale et contribuez à façonner l'avenir de l'intelligence artificielle depuis Namur ou n'importe où ailleurs.

Notre client , une entreprise e-commerce en pleine expansion, recherche un Lead Data Scientist visionnaire et expérimenté pour piloter ses initiatives d'analyse de données et d'optimisation de l'expérience client. Ce rôle est entièrement à distance, vous permettant de travailler de n'importe où et de contribuer directement au succès de nos opérations en ligne, avec une administration centrale à La Louvière, Hainaut, BE .

Vos responsabilités principales :

• Diriger une équipe de data scientists, en encadrant leur développement professionnel et en supervisant leurs projets analytiques.
• Développer et implémenter des modèles prédictifs et prescriptifs pour optimiser le parcours client, la personnalisation, la recommandation de produits et la stratégie marketing.
• Analyser de vastes ensembles de données transactionnelles et comportementales pour identifier des insights actionnables et des opportunités de croissance.
• Concevoir et mettre en œuvre des expérimentations A/B testing robustes pour évaluer l'impact des nouvelles fonctionnalités et stratégies.
• Collaborer étroitement avec les équipes produit, marketing, et ingénierie pour intégrer les solutions basées sur les données dans les plateformes e-commerce.
• Développer des tableaux de bord et des visualisations interactives pour communiquer les performances clés et les insights à la direction et aux autres départements.
• Assurer la qualité, la fiabilité et l'efficacité des pipelines de données et des modèles développés.
• Identifier et explorer de nouvelles sources de données et technologies d'analyse pour repousser les limites de nos capacités analytiques.
• Superviser l'architecture des solutions de données et garantir leur scalabilité et leur maintenabilité.
• Contribuer à la définition de la stratégie data de l'entreprise et à la promotion d'une culture data-driven.

Qualifications requises :

• Master ou Doctorat en Informatique, Statistiques, Mathématiques, Physique, ou un domaine quantitatif similaire.
• Minimum de 6 ans d'expérience en Data Science, avec au moins 2 ans dans un rôle de leadership, idéalement dans le secteur e-commerce ou digital.
• Maîtrise approfondie des langages de programmation comme Python ou R, et des bibliothèques associées (scikit-learn, pandas, TensorFlow, PyTorch).
• Solide expérience avec les bases de données SQL et NoSQL, ainsi qu'avec les plateformes de Big Data (Spark, Hadoop).
• Expérience avérée dans la construction et le déploiement de modèles de machine learning (classification, régression, clustering, systèmes de recommandation, NLP).
• Excellente compréhension des métriques clés de l'e-commerce et des techniques d'analyse comportementale.
• Compétences avérées en communication, capables d'expliquer des concepts techniques complexes à des audiences non techniques.
• Leadership, capacité à motiver et à développer une équipe.
• Autonomie, curiosité intellectuelle et forte orientation résultats.
• Une expérience avec les outils de visualisation comme Tableau ou Power BI est un plus.

Si vous êtes passionné par la transformation des données en leviers de croissance dans le domaine de l'e-commerce et que vous souhaitez diriger une équipe talentueuse dans un environnement de travail 100% à distance, alors cette opportunité est pour vous. Rejoignez notre aventure depuis La Louvière, Hainaut, BE .

Dit is jouw topjob







Binnen het departement Customer Digital Foundation is het team Financial, referential & digital Method verantwoordelijk voor het opslaan, verbeteren en onderhouden van gegevens van al onze klanten en tussenpersonen, het beheren van centrale financiële processen en tools en het definiëren en implementeren van digitale processen voor onze eindklanten.







Een belangrijk deel van de activiteiten bestaat uit het meewerken aan de ontwikkeling van onze klantenvisie van morgen





Centraliseren van alle beschikbare klanteninformatie en ze ter beschikking stellen van alle gebruikers en processen van AG.


Ondersteunen en uitwerken van projecten My AG. Ons doel? Een platform bieden aan onze eindklanten om hun eigen gegevens en voorkeuren te bekijken en desgewenst aan te passen.


Uitwerken en verbeteren van transversale processen en tools om een totaalbeeld van de te krijgen over businesslines heen. Dit houdt onder andere in uitbouwen van 360° klant, telefonieherkenning, authenticatie van de klant voor digitale platformen, .


Ontwikkelen en verbeteren van transversale processen en tools met betrekking tot de financiële activiteiten van de klanten (betalingen, ontvangsten, inning, .).


Klantendata en -voorkeuren uniformiseren en centraal bewaren en beheren.


Vervolledigen en verbeteren van de bestaande klantendata.









Om die visie te ondersteunen, moeten we ook een reeks activiteiten uitvoeren met betrekking tot de 'data quality' van onze klantgegevens en daarvoor zijn we op zoek naar een 'Data Analyst' om ons bij deze initiatieven te ondersteunen





Je benut en analyseert complexe datasets om relevante informatie te verkrijgen. (Gebruik van Python voor het hanteren, analyseren en visualiseren van gegevens. SQL-query's schrijven en optimaliseren om gegevens uit relationele databases te halen en te analyseren).


Je benut de mogelijkheden om externe gegevens te gebruiken als onderdeel van businessprocessen en -activiteiten.


Je creëert de gegevenssets die nodig zijn voor nieuwe analyses en je zorgt dat deze consistent en nauwkeurig zijn. Je levert recurrente rapporten.


Je werkt toekomstgericht door zelfbedieningsrapportagetools beschikbaar te maken voor stakeholders en een cultuur van gegevensautonomie te bevorderen.


Samen met het IT-departement industrialiseer je de oplossingen in ons systeem, in overeenstemming met de vereisten van de business, door onder andere te zorgen voor leveringen gekoppeld aan vereisten, monitoring en testactiviteiten.


Je blijft op de hoogte van trends in de sector en opkomende technologieën om de capaciteiten op het gebied van data science voortdurend te verbeteren.


Je werkt nauw samen met onze interne klanten om hun behoeften te begrijpen en datagestuurde oplossingen te leveren.


Je werkt nauw samen met IT om de gegevensvereisten (beschikbaarheid en kwaliteit) te definiëren en te valideren en oplossingen te implementeren die voldoen aan de behoeften van de business.


Je volgt het project op en gebruikt de juiste media om met de verschillende stakeholders en managementniveaus te communiceren over voortgang, prestaties, risico's, enz.









Dit ben jij helemaal!





Je hebt een masterdiploma in een kwantitatief vakgebied (statistiek, data sciences, wiskunde, IT, economie, bedrijfskunde) of een verwant vakgebied waarin gegevensanalyse een belangrijke rol speelt.


Je hebt ervaring met projectmanagement, gegevensanalyse, Business Intelligence of bedrijfsanalyse.


Kennis van SQL of andere datagerelateerde vaardigheden is een troef.


Kennis van dataplatforms zoals Databricks.


Je hebt een uitstekend probleemoplossend vermogen en bent kritisch ingesteld.


Ervaring met tools voor datavisualisatie zoals PowerBI.


Goede vaardigheden in gegevensanalyse en statistische modellering.


Je kan creatief uit de hoek komen.


In termen van processen denken, kan je als de beste.


Je hebt uitstekende communicatieve vaardigheden, zowel mondeling als schriftelijk.


Kwaliteit is essentieel voor jou.


Je werkt graag samen (binnen het team en daarbuiten)


Initiatiefname en proactiviteit zijn jouw sterke punten.


Je spreekt vloeiend Nederlands en/of Frans en hebt kennis van het Engels.









Dit zijn jouw voordelen





Je krijgt een loonpakket met heel wat voordelen. Een deel daarvan kan je zelf samenstellen. Een leasewagen, extra verlof of verzekeringen? Jij kiest.


Jouw welzijn staat voorop. Daarom zet AG in op een sportief en inspirerend welzijnsprogramma. Toegankelijk voor iedereen.


Flexibele werkuren? Thuiswerken tot drie dagen per week? Bij AG kan het.


Je krijgt de kans om jezelf voortdurend te ontwikkelen. Met een breed aanbod aan opleidingen leer je voortdurend vaardigheden bij. Zo geef je jezelf, en je carrière een boost.


Binnen AG veranderen van functie? En dan zo je comfortzone uitbreiden? Ook dat kan. Jouw carrière, jouw keuze.


Je komt terecht in een dynamische, duurzame werkomgeving. Waar de kantoren ruimte geven om SLIM samen te werken. En om je volledig te kunnen geven









Ga het avontuur aan







Helemaal verkocht? Druk op de knop en solliciteer vandaag nog. Heb je ondersteuning nodig voor of tijdens het selectieproces? We helpen je graag.

Notre client, une plateforme e-commerce en pleine expansion, recherche un Data Analyst Senior pour optimiser la performance de ses opérations en ligne. Ce poste, basé à Bruges, Flandre Occidentale, BE , offre un mode de travail hybride, permettant de concilier présence au bureau et télétravail. Vous serez responsable de l'analyse approfondie des données clients, des tendances du marché et des performances des campagnes marketing afin de fournir des insights stratégiques pour guider les décisions commerciales.

Vos responsabilités principales seront :

• Collecter, nettoyer et organiser de grands volumes de données provenant de diverses sources (ventes, trafic web, campagnes marketing, comportement client).
• Analyser les données pour identifier les tendances, les opportunités de croissance et les axes d'amélioration.
• Créer des tableaux de bord et des rapports visuels pertinents pour suivre les indicateurs clés de performance (KPIs) de l'e-commerce.
• Développer des modèles prédictifs pour anticiper les comportements des clients et optimiser les stratégies de vente.
• Évaluer l'efficacité des campagnes marketing et proposer des ajustements pour maximiser le ROI.
• Collaborer étroitement avec les équipes marketing, produit et ventes pour traduire les analyses en actions concrètes.
• Communiquer les résultats des analyses et les recommandations aux parties prenantes à tous les niveaux.
• Se tenir informé des nouvelles technologies et méthodologies d'analyse de données.
• Contribuer à l'élaboration de stratégies d'acquisition et de rétention client basées sur les données.
• Identifier les anomalies et proposer des solutions pour garantir l'intégrité des données.

Le candidat idéal possède un diplôme supérieur en statistiques, économie, informatique, mathématiques ou un domaine connexe, ainsi qu'une expérience significative en analyse de données, de préférence dans le secteur de l'e-commerce. Vous maîtrisez parfaitement les outils d'analyse (SQL, Python/R), les outils de visualisation de données (Tableau, Power BI) et avez une solide compréhension des concepts statistiques et des techniques de modélisation. D'excellentes compétences analytiques, une pensée critique, une capacité à synthétiser des informations complexes et une aisance relationnelle sont essentielles. La maîtrise du néerlandais est requise, et la connaissance du français ou de l'anglais est un atout. Votre autonomie et votre capacité à travailler efficacement en mode hybride seront appréciées.

Nous recherchons une personne proactive, curieuse et axée sur les résultats, capable d'apporter une réelle valeur ajoutée grâce à son expertise des données. Si vous souhaitez jouer un rôle clé dans le succès d'une plateforme e-commerce dynamique, cette opportunité est faite pour vous.

Job Description
Are you interested in making a real scientific impact through your everyday work? Would you enjoy working in a team-focused environment as you explore unique career opportunities?
If you are looking for a company where you can personally advance healthcare and make a difference in peoples' lives with your bold ideas and unique point of view, consider working at **Labcorp in Mechelen** as a **Temporary Data Analyst Flow Cytometry (1year contract).** This position is open to cover a maternity leave and is an **onsite position** in our office at Mechelen.
**As a Data Analyst in Flow Cytometry you will:**
+ Analyze Flow Cytometry Patient and Quality Control Data
+ Address Data Inquiries and Investigations
+ Data Entry, Resulting and Release into clinical database
+ Draft and review standard operating procedures (SOP)
+ Sophisticated instrument troubleshooting
+ Reagent qualifications
+ Participation in validation of new assays working closely with our scientific team
+ Interact with clients and internal stakeholders on data troubleshooting
**What we are looking for:**
+ Bachelor or Master degree in Biomedical sciences, Biological sciences Medical Technologist, Medical Lab Technology (medische laboratoriumtechnologie)
+ 1-3 years experience in a similar role or in a lab environment
+ Experience with Flow Cytometry with emphasis on data analysis is seen as advantage!
+ Preferably experience with analysis of **Flow Cytometric data**
+ Experience in data analysis with **WinList, FlowJo, FCSExpress** , etc. is preferred
+ Significant experience with **Microsoft Excel** is also preferred
+ Ability to read and understand Standard Operating Procedure in English
+ Born problem solver with an eye for detail and customer oriented attitude
+ Ability to work under pressure and analytical mindset
+ Good communication skills are required
+ Fluency in **English, Dutch and French are seen as an advantage**
**Thrive personally and professionally at Labcorp Drug Development**
Working at Labcorp Drug Development, you'll continue to grow in our learning-based culture so you'll know how to expertly respond and adapt as the industry continues to evolve. Here, you'll put your education to work as you play a meaningful role in advancing healthcare and making a difference in people's life.
In addition, Labcorp Drug Development offers great benefits, global experience and the opportunity to work independently within a team-oriented environment.
**Get to know Labcorp Drug Development**
At Labcorp, we believe in the power of science to change lives. We are a leading global life sciences company that delivers answers for crucial health questions. Through our unparalleled diagnostics and drug development capabilities, we provide insights and accelerate innovations that not only empower patients and providers but help medical, biotech, and pharmaceutical companies transform ideas into innovations.
Here, you can join our more than 75,000 employees, serving clients in more than 100 countries, as we work together to make a real impact on people's lives.
**Labcorp is proud to be an Equal Opportunity Employer:**
Labcorp strives for inclusion and belonging in the workforce and does not tolerate harassment or discrimination of any kind. We make employment decisions based on the needs of our business and the qualifications and merit of the individual. Qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, religion, color, national origin, sex (including pregnancy, childbirth, or related medical conditions), family or parental status, marital, civil union or domestic partnership status, sexual orientation, gender identity, gender expression, personal appearance, age, veteran status, disability, genetic information, or any other legally protected characteristic. Additionally, all qualified applicants with arrest or conviction records will be considered for employment in accordance with applicable law.
**We encourage all to apply**
If you are an individual with a disability who needs assistance using our online tools to search and apply for jobs, or needs an accommodation, please visit our accessibility site ( or contact us at Labcorp Accessibility. ( ) For more information about how we collect and store your personal data, please see our Privacy Statement ( .

Le SPF Justice oeuvre pour une société juste et sécurisée. Avec 25.000 collaborateurs, nous contribuons à moderniser la Justice et à la rendre plus accessible aux citoyens. Rejoignez-nous pour donner du sens à votre carrière et avoir un impact réel sur la société.


Donnez du sens à vos données en rejoignant le SPF Justice ! En tant que Data Analyst, vous transformerez l'information en leviers stratégiques pour moderniser la Justice, améliorer ses services et soutenir des décisions d'envergure nationale.








Votre rôle dans notre équipe





Selon le service choisi (HR Data Management ou Strategic Management), vos principales responsabilités seront:



Collecter, structurer et analyser des données issues de sources multiples

Concevoir et maintenir des tableaux de bord interactifs avec Power BI

Produire des rapports statistiques et des analyses pour la prise de décision

élaborer des indicateurs liés aux objectifs stratégiques

Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins

Assurer la qualité et la protection des données






Votre profil





Nous recherchons un candidat avec:



Un master avec 1 an d'expérience en Data Science ou un bachelier avec 2 ans d'expérience

Des compétences en analyse de données et création de rapports

Une maîtrise de Power BI, Excel et idéalement SAS

De bonnes capacités de communication et de vulgarisation

Un intérêt pour le secteur public et la Justice

Une connaissance passive du néerlandais (atout)






Ce que nous offrons





Nous proposons un emploi statutaire de niveau A1 avec un salaire annuel brut de départ de 46.435,92 EUR (hors allocations). Vous bénéficierez également de nombreux avantages:



26 jours de congés annuels

Possibilité de télétravail

Horaires flexibles

Assurance hospitalisation

Gratuité des transports en commun

Chèques-repas

Nombreuses formations



Comment postuler ?


Postulez via votre compte en ligne avant le 13/10/2025. Assurez-vous de télécharger votre diplôme et de bien compléter votre CV en ligne.

Notre entreprise technologique en pleine croissance recherche un Analyste de Données (Data Analyst) expérimenté pour renforcer son département IT. Ce poste est entièrement à distance, vous permettant de travailler confortablement depuis votre domicile, tout en contribuant à des projets stratégiques basés à **Aalst**. Vous serez responsable de la collecte, du traitement, de l'analyse et de la visualisation des données pour fournir des insights précieux qui guideront la prise de décision de l'entreprise. Votre capacité à transformer des données brutes en informations exploitables sera essentielle pour notre succès.

Vos missions principales:

• Collecter, nettoyer et structurer des ensembles de données complexes provenant de sources variées.
• Effectuer des analyses statistiques et exploratoires pour identifier des tendances, des modèles et des anomalies.
• Développer et maintenir des tableaux de bord interactifs et des rapports visuels (Business Intelligence).
• Utiliser des outils d'analyse de données et des langages de programmation (SQL, Python, R) pour extraire et manipuler des données.
• Collaborer avec les équipes métier (produit, marketing, opérations) pour comprendre leurs besoins en données.
• Traduire les besoins métier en exigences d'analyse de données et proposer des solutions.
• Identifier les indicateurs clés de performance (KPIs) pertinents et suivre leur évolution.
• Communiquer les résultats des analyses de manière claire et concise aux différentes parties prenantes.
• Contribuer à la mise en place de stratégies basées sur les données.
• Participer à l'amélioration des processus de collecte et de gestion des données.
• Assurer la qualité et l'intégrité des données analysées.
• Évaluer l'impact des initiatives et des changements sur les performances.
• Mener des analyses ad-hoc pour répondre à des questions spécifiques de la direction.
• Se tenir informé(e) des dernières techniques et outils en matière d'analyse de données.
• Documenter les méthodologies d'analyse et les sources de données utilisées.

Profil recherché:

• Master ou diplôme équivalent en Statistiques, Mathématiques, Informatique, Économie ou domaine quantitatif connexe.
• Expérience significative (minimum 3 ans) en analyse de données, BI ou science des données.
• Maîtrise avancée de SQL pour l'interrogation de bases de données.
• Excellente connaissance d'au moins un langage de script pour l'analyse de données (Python avec Pandas/NumPy/SciPy, ou R).
• Expérience avec des outils de visualisation de données (Tableau, Power BI, Qlik Sense).
• Solides compétences en statistiques et en analyse quantitative.
• Capacité à comprendre des problématiques métier complexes et à les traduire en analyses pertinentes.
• Excellentes compétences en communication, capacité à présenter des données complexes de manière accessible.
• Autonomie, rigueur, curiosité intellectuelle et proactivité.
• Maîtrise du français et de l'anglais technique (oral et écrit).
• Aisance avec les environnements de travail à distance et les outils de collaboration en ligne.
• Connaissance des bases de données NoSQL et des concepts de Big Data est un plus.

Si vous êtes un expert en données passionné par la découverte d'insights et que vous cherchez un rôle stimulant en télétravail, cette opportunité à **Aalst** est faite pour vous. Postulez dès maintenant !