652 Emplois pour Apprentissage Automatique - Belgique
Programmeur Apprentissage Automatique
Publié il y a 26 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
Responsabilités :
- Concevoir, développer et implémenter des modèles d'apprentissage automatique.
- Préparer et nettoyer des ensembles de données massifs et complexes.
- Évaluer la performance des modèles et optimiser leurs paramètres.
- Déployer des modèles en production et surveiller leur efficacité.
- Effectuer des recherches sur les dernières avancées en IA et machine learning.
- Collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour définir les exigences des projets.
- Documenter les algorithmes, les processus et les résultats.
- Contribuer à l'innovation et à l'amélioration continue des solutions basées sur l'IA.
Qualifications :
- Diplôme universitaire supérieur (Master ou Doctorat) en informatique, sciences des données, mathématiques, ingénierie ou un domaine connexe.
- Expérience avérée en développement de modèles d'apprentissage automatique et de deep learning.
- Maîtrise de Python et des bibliothèques ML/DL courantes (TensorFlow, PyTorch, Keras, scikit-learn).
- Solide compréhension des concepts statistiques, mathématiques et des algorithmes d'apprentissage.
- Expérience avec les bases de données et les outils de traitement de données.
- Capacité à travailler de manière autonome et à résoudre des problèmes complexes.
- Excellentes compétences en communication et en documentation.
- La connaissance des environnements cloud (AWS, Azure, GCP) est un plus.
Ce travail est-il un succès ou un échec ?
Ingénieur en apprentissage automatique
Publié il y a 24 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
Vos responsabilités principales comprendront :
- Conception, développement, entraînement et optimisation de modèles d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines.
- Analyse et prétraitement de grands ensembles de données pour identifier des tendances et extraire des caractéristiques pertinentes.
- Mise en œuvre d'algorithmes d'apprentissage profond (deep learning) et d'apprentissage automatique traditionnels.
- Déploiement de modèles en production et surveillance de leurs performances, en collaboration avec les équipes d'ingénierie logicielle.
- Recherche et veille technologique sur les dernières avancées en IA et apprentissage automatique.
- Évaluation et sélection des architectures de modèles les plus appropriées pour les besoins spécifiques du projet.
- Collaboration avec les chefs de produit et les scientifiques des données pour définir les exigences et les objectifs des projets.
- Documenter méticuleusement le code, les processus et les résultats des expérimentations.
- Partage des connaissances et des meilleures pratiques au sein de l'équipe de recherche et développement.
Qualifications requises :
- Master ou Doctorat en Informatique, Mathématiques, Statistiques, Intelligence Artificielle ou un domaine connexe.
- Minimum de 4 ans d'expérience dans le développement et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique.
- Solide maîtrise des langages de programmation tels que Python, et des bibliothèques courantes (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Expérience avérée dans le traitement de données massives et la gestion de pipelines de données.
- Compréhension approfondie des principes mathématiques et statistiques sous-jacents aux algorithmes d'apprentissage automatique.
- Capacité à travailler de manière autonome, à gérer plusieurs projets simultanément et à respecter les délais dans un environnement de travail à distance.
- Excellentes compétences en communication et aptitude à vulgariser des concepts techniques complexes.
- Une expérience avec les plateformes cloud (AWS, GCP, Azure) et les technologies de conteneurisation (Docker, Kubernetes) est un atout majeur.
Cette position est une opportunité unique de contribuer à des projets d'IA de pointe et d'avoir un impact significatif. Si vous êtes passionné par l'innovation, la résolution de problèmes complexes et que vous souhaitez façonner l'avenir de l'IA, nous vous encourageons à postuler. Nous offrons un environnement de travail collaboratif et stimulant, propice à l'apprentissage continu et à l'épanouissement professionnel.
Ce travail est-il un succès ou un échec ?
Ingénieur en Apprentissage Automatique
Publié il y a 3 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
Ce travail est-il un succès ou un échec ?
Développeur Apprentissage Automatique Junior
Publié il y a 8 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
Vos responsabilités principales incluront la collecte et le prétraitement des données, la sélection et l'implémentation d'algorithmes d'apprentissage automatique pertinents, l'entraînement et l'évaluation des modèles, ainsi que la contribution à l'optimisation des performances et à la mise en production des solutions.
Le candidat idéal sera titulaire d'un diplôme en informatique, sciences des données, ingénierie ou un domaine connexe, avec une solide compréhension des concepts fondamentaux de l'apprentissage automatique et des mathématiques sous-jacentes. Une expérience pratique avec des bibliothèques Python courantes telles que TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn et Pandas est fortement souhaitée. Une connaissance des bases de données, du développement logiciel et des méthodologies Agile serait un plus. Vous devez avoir d'excellentes compétences en résolution de problèmes, une grande curiosité intellectuelle et une forte volonté d'apprendre et de vous développer professionnellement. Une bonne communication en anglais est essentielle, et la connaissance du néerlandais est un avantage.
Ce stage, d'une durée initiale de six mois, offre une expérience pratique dans un environnement de travail stimulant et collaboratif. Vous aurez l'occasion de travailler sur des projets concrets et de contribuer à des innovations technologiques majeures. Nous encourageons une approche proactive et une participation active aux discussions techniques. Le rôle implique une présence régulière au bureau pour favoriser le travail d'équipe et le mentorat, tout en offrant une flexibilité pour le travail à distance.
Si vous êtes passionné par l'intelligence artificielle, que vous possédez un esprit analytique aiguisé et que vous êtes prêt à relever de nouveaux défis, envoyez votre candidature dès aujourd'hui. Nous sommes impatients de découvrir votre potentiel.
Ce travail est-il un succès ou un échec ?
Ingénieur IA & Apprentissage Automatique
Publié il y a 13 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
Ce travail est-il un succès ou un échec ?
Ingénieur IA & Apprentissage Automatique
Publié il y a 22 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
Responsabilités principales :
- Concevoir, développer et implémenter des modèles d'apprentissage automatique pour diverses applications.
- Explorer et pré-traiter de grands ensembles de données pour en extraire des insights pertinents.
- Sélectionner et adapter les algorithmes d'IA/ML appropriés aux problèmes spécifiques.
- Évaluer la performance des modèles et les optimiser pour améliorer la précision et l'efficacité.
- Collaborer avec les équipes de produits et d'ingénierie pour intégrer les solutions d'IA dans les plateformes existantes.
- Participer à la recherche et au développement de nouvelles approches en IA et apprentissage automatique.
- Documenter rigoureusement les processus de développement, les modèles et les résultats.
- Rester à la pointe des avancées technologiques en IA et partager les connaissances avec l'équipe.
- Assurer la mise en production et la maintenance des modèles d'IA.
- Contribuer à la culture d'innovation de l'entreprise.
Qualifications requises :
- Master ou Doctorat en Informatique, Intelligence Artificielle, Mathématiques Appliquées ou domaine connexe.
- Minimum de 3 ans d'expérience dans le développement de modèles d'IA et d'apprentissage automatique.
- Solide maîtrise de Python et des bibliothèques ML/IA courantes (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).
- Excellente compréhension des algorithmes d'apprentissage supervisé, non supervisé et par renforcement.
- Expérience avec le traitement du langage naturel (NLP) ou la vision par ordinateur est un plus.
- Capacité à travailler avec des données massives et des bases de données (SQL, NoSQL).
- Excellentes compétences en résolution de problèmes et en pensée analytique.
- Capacité à travailler de manière autonome et en équipe.
- Bonnes compétences en communication écrite et orale en français. La connaissance de l'anglais est un atout.
- Curiosité intellectuelle et passion pour l'innovation dans le domaine de l'IA.
Ce travail est-il un succès ou un échec ?
Ingénieur en Apprentissage Automatique Avancé
Publié il y a 24 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
Vous explorerez et appliquerez des techniques d'apprentissage profond (deep learning), de traitement du langage naturel (NLP) et de vision par ordinateur (computer vision) pour résoudre des problèmes métier critiques. Cela impliquera la recherche de nouvelles architectures de réseaux neuronaux, l'optimisation des performances des modèles existants, et l'expérimentation avec des ensembles de données massifs. La collaboration avec les équipes d'ingénierie logicielle et de science des données sera primordiale pour intégrer ces modèles dans des produits et services robustes.
Le candidat idéal possédera une solide formation en informatique, mathématiques, statistiques ou un domaine connexe, avec un accent marqué sur l'IA et le machine learning. Une expérience démontrée dans la construction et le déploiement de modèles ML en production est essentielle. La maîtrise des langages de programmation tels que Python, et des bibliothèques ML/DL populaires (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn) est indispensable. Une expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et les outils de conteneurisation (Docker, Kubernetes) est un plus significatif. Vous devrez faire preuve d'une grande curiosité intellectuelle, d'une capacité à résoudre des problèmes complexes de manière créative et d'excellentes compétences en communication pour expliquer des concepts techniques à des publics variés.
Une maîtrise des concepts théoriques derrière les algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé, ainsi qu'une compréhension des défis liés à l'interprétabilité et à l'éthique de l'IA, sont attendues. Une expérience dans le domaine spécifique de l'application visée par notre client, qu'il s'agisse de la finance, de la santé ou de la logistique, sera un avantage considérable. Vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets stimulants qui repoussent les limites de la technologie, en bénéficiant d'un environnement de travail hybride favorisant à la fois la collaboration et la flexibilité.
Ce travail est-il un succès ou un échec ?
Soyez le premier informé
À propos du dernier Apprentissage automatique Emplois dans Belgique !
Spécialiste IA et Apprentissage Automatique
Publié il y a 24 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
Vos missions principales consisteront à concevoir, développer, entraîner et déployer des modèles d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines d'application. Vous serez responsable de l'analyse des données, de la sélection des algorithmes appropriés, de l'ingénierie des caractéristiques, de l'optimisation des performances des modèles et de leur intégration dans des systèmes de production. Vous collaborerez étroitement avec les équipes de science des données, d'ingénierie logicielle et de produit pour traduire les besoins métiers en solutions basées sur l'IA. La veille technologique sur les dernières avancées en IA, l'expérimentation de nouvelles approches et la contribution à la publication de résultats de recherche seront également des aspects importants de votre rôle. La capacité à communiquer vos découvertes et vos recommandations à des audiences techniques et non techniques sera cruciale.
Le profil idéal possède une solide formation académique (Master ou Doctorat) en informatique, intelligence artificielle, statistiques, mathématiques ou un domaine connexe, avec une spécialisation en apprentissage automatique. Une expérience pratique significative dans le développement et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique (supervisé, non supervisé, apprentissage profond) est essentielle. Vous maîtrisez les langages de programmation tels que Python, ainsi que les bibliothèques d'IA/ML courantes (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn). Une expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et les outils de Big Data est un plus. Vous êtes passionné par l'innovation, doté d'un esprit critique, d'une grande autonomie et d'excellentes compétences en résolution de problèmes. La capacité à travailler efficacement dans un environnement de travail entièrement à distance, en utilisant les outils de collaboration numérique, est primordiale. Ce rôle est idéal pour un individu créatif et rigoureux, désireux d'avoir un impact significatif grâce à l'intelligence artificielle.
Ce travail est-il un succès ou un échec ?
Spécialiste IA et Apprentissage Automatique
Publié il y a 24 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
Ce travail est-il un succès ou un échec ?
Ingénieur IA et Apprentissage Automatique
Publié il y a 25 jours
Emploi consulté
Description De L'emploi
Vos missions principales incluront :
- Conception, développement et optimisation de modèles d'apprentissage automatique et de réseaux de neurones profonds.
- Collecte, nettoyage et préparation de grands ensembles de données pour l'entraînement des modèles.
- Implémentation et déploiement de solutions d'IA en environnement de production.
- Évaluation des performances des modèles et itération pour améliorer leur précision et leur efficacité.
- Collaboration avec les équipes produit et métier pour définir les besoins et intégrer les solutions IA.
- Veille technologique constante sur les avancées en IA, machine learning et deep learning.
- Recherche et développement de nouvelles approches algorithmiques pour résoudre des problèmes complexes.
- Rédaction de documentation technique, de rapports d'expérimentation et de présentations.
- Participation à la conception de l'architecture globale des systèmes intégrant de l'IA.
- Tests et validation rigoureux des modèles et des systèmes développés.
- Transfert de connaissances et partage des bonnes pratiques au sein de l'équipe R&D.
- Adaptation des modèles pour différentes applications, telles que la prédiction, la classification, la génération de contenu ou la reconnaissance de patterns.
Le candidat idéal possède un Master ou un Doctorat en informatique, intelligence artificielle, mathématiques appliquées ou domaine connexe. Vous justifiez d'une expérience significative dans le développement de modèles d'IA, avec une maîtrise des langages de programmation tels que Python et des bibliothèques associées (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn). Une compréhension approfondie des différentes techniques d'apprentissage automatique (supervisé, non supervisé, par renforcement) est essentielle. Vous avez une bonne connaissance des architectures de réseaux de neurones et de leurs applications. D'excellentes compétences en résolution de problèmes, une capacité d'abstraction et un esprit d'équipe sont indispensables. Ce poste, basé à Tournai , offre une formule de travail hybride, combinant présence au bureau et télétravail.
Ce travail est-il un succès ou un échec ?